论文伤我千百遍啊，不会分析的娃娃好伤心啊2 单因素2水平重复测量方差分析

多变量检验
效应		值	F	假设 df	误差 df	Sig.
a	Pillai 的跟踪	.005	7.324a	1.000	1547.000	.007
	Wilks 的 Lambda	.995	7.324a	1.000	1547.000	.007
	Hotelling 的跟踪	.005	7.324a	1.000	1547.000	.007
	Roy 的最大根	.005	7.324a	1.000	1547.000	.007
a. 精确统计量
b. 设计 : 截距 主体内设计: a

Mauchly 的球形度检验b
度量:MEASURE_1
主体内效应	Mauchly 的 W	近似卡方	df	Sig.	Epsilona
					Greenhouse-Geisser	Huynh-Feldt	下限
a	1.000	.000	0	.	1.000	1.000	1.000
检验零假设，即标准正交转换因变量的误差协方差矩阵与一个单位矩阵成比例。
a. 可用于调整显著性平均检验的自由度。 在"主体内效应检验"表格中显示修正后的检验。
b. 设计 : 截距 主体内设计: a

主体内效应的检验
度量:MEASURE_1
源		III 型平方和	df	均方	F	Sig.
a	采用的球形度	408664.373	1	408664.373	7.324	.007
	Greenhouse-Geisser	408664.373	1.000	408664.373	7.324	.007
	Huynh-Feldt	408664.373	1.000	408664.373	7.324	.007
	下限	408664.373	1.000	408664.373	7.324	.007
误差 (a)	采用的球形度	8.632E7	1547	55797.022
	Greenhouse-Geisser	8.632E7	1547.000	55797.022
	Huynh-Feldt	8.632E7	1547.000	55797.022
	下限	8.632E7	1547.000	55797.022

主体内对比的检验
度量:MEASURE_1
源	a	III 型平方和	df	均方	F	Sig.
a	线性	408664.373	1	408664.373	7.324	.007
误差 (a)	线性	8.632E7	1547	55797.022

论文伤我千百遍，我把论文当初恋！
好久没来了，还是这么热闹啊。