关于最优β和似然比β

书中有言最优决策公式的确定是按照最优决策原则进行的，也就是期望值最高，使收益值最大，因此最优决策标准实际就是按照最大决策标准确定的，人类被试在确定判断标准时实际受到三个因素影响：1、信号和噪音之先验概率大小2、判定结果的惩罚多少3、被试要达到目的去及其他有关因素
可以参照书中公式
将β反映在图形中就是拟然比值，此拟然比值是根据图形中的击中纵坐标和虚惊纵坐标比值来确定。
最优β和似然比β不是同一概念的不同计算方法
孟的书中关于信号检测论有这样的说法:无论是无线电工程的侦察反应系统还是人类被试,是怎样对某特定信号进行判断的呢?首先要定出一个判断标准,而这个判断标准的确定是按最优决策原则进行的,即按这个标准判断,会使反应更准确,尽量少犯错误.作为一部电子仪器,就是要其发应灵敏度准确.作为人类被试就是要能正确的反应.为达到此目的,就要确定一个最优的决策标准.因为按期望值决策,会使得益最大,所以,最优的决策标准就是按最大期望值决策规则确定的,在无线电工程系统中,依据信号的不同情况,采用一套复杂的计算(最大后验概率和最大拟然比原则)来确定类似简单统计双择-假设检验中判定区间的临界值,目的是为了提高机器传输信息的可靠性.
坛友麦斯威尔的这个回答:
“最优β”也就是在给定信号强度和敏感性水平下，最大收益的似然比β值。
这个最大收益是β值也就是考虑到先定概率、奖惩、利益得失等来判断的一个最佳的的判断力标准。
回到问题上，也就是说似然比是一个变动的值，它与传统阈限不同，它不是固定不变的，随着先定概率和奖惩变化，
最优β是似然比β其中一个情况，也就是最optinal的那个β值，它包含在β中。
综合以上思考和书中说法可以说当是人做判断时最优β就是依据期望值最高，使收益值最大,当机器做判断时就采用一套复杂的计算(最大后验概率和最大拟然比原则)来确定类似简单统计双择-假设检验中判定区间的临界值,目的是为了提高机器传输信息的可靠性.可以说楼上说法是有道理的.


以上是我对关于最优β和似然比β的思考，原帖在习题讨论区，可是回答的却很少，现把它发到资料区，欢迎高手指导！百家争鸣，才能百家齐放！对错到在其次！

没看懂, 觉得这块好难！

很好，就是很深奥

收益  良多

说起信号检测论，在难点也有一道题也不明白：
根据信号检测论，我们之所以感受不到信号存在是因为
A.人的自身局限
B.有背景噪音的干扰
C.A+B
D.被试不认真

————————————
信号检测论里的感受性不是跟之前说的绝对阈限、差别阈限差不多的吗？只不过在这基础上再加上似然比和判断标准C，感受性是取决于刺激的强度的呀~~如果强度在我们的阈限之下，我们还怎么能感受到呢？那证明也受到自身的局限啊~~
为什么不选C呢 不明白呐不明白~~~

求教各位！！

先收藏啦。。谢谢。。

马克 学习~

知道啦谢谢拉拉

顶一下，写的挺好的！！！！！

北方之狼 发表于 2011-3-17 20:16
谢谢楼主的解释，但我在此仍有一个疑问，还望解答，就是我在看杨治良版实心时，看到关于最优β公式“β=P(N ...

最大收益不是就取决于噪音和的概率比了吗?不是，β代表的是最优判别标准，并不是最大收益，最大收益是由V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时，相应的已知奖罚矩阵和信噪概率得到。也就是说只有满足V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)时，相应的收益才是最大的。而人是以V(CR)+C(FA)=V(H)+C(M)为前提，调整β的，以保持最大收益不变。。