统计--相关系数是不是等距数据啊？

请问大家，相关系数是不是等距数据啊？

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-1-22 13:24 编辑 ]

相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1～1之间。相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样本。

相关系数不是等距数据,是连续性数据

原帖由 Soleda 于 2008-5-15 16:38 发表
相关系数不是等距数据,是连续性数据

晕，分类方法不一样。连续性数据是与离散性数据相对的。
温度，既是等距数据，又是连续性数据。

相关系数不是等距数据,是连续的

我认为相关系数是一个指标无所谓等距等级，但适合求相关的数据却有不同。

皮尔逊积差相关数据要求：
1、成对
2、两列变量(X与Y)各自总体的分布是正态的，或者应该是接近正态的单峰分布。
3、连续变量(可以是等距数据也可以是比率数据)
4、二者为线性关系

斯皮尔曼等级相关数据要求：
1、二列等级变量，用于解决称名数据和等级(顺序)数据的相关问题
2、线性
3、对数据总体分布不做要求
4、对于属于等距或等比性质的连续变量数据，要求等级相关，可以先将这些数据按取值大小排列，赋予等级，由此转换为等级数据求相关。(这可以处理对于一些虽然是等距或等比性质的但分布不是正态的数据的相关问题)。

肯德尔W系数：
1、多列等级变量
2、其他与斯皮尔曼相同

肯德尔U系数：对评价者采用对偶比较法评定事物时使用。

二列相关：
1、两列变量均为正态分布
2、其中一列为等距或等比，另一列为认为划分的二分变量。
多用于评定主观题得分与总分的相关

点二列相关：
1、一列变量为等距或等比，且其总体分布正态
2、另一列为二分称名变量   
多用于评定客观题得分与总分的相关      

多列相关：
1、两列变量正态
2、其中一列为等距或等比，另一列被认为划分为多种类别
多用于一列正态连续变量，另一列正态的称名变量之间的一致性分析。

四分相关：
1、两变量为连续变量
2、每一个变量都被认为的划分为两种类型。
大多用于同一个被试样本

phi系数：两变量真正二分

列联表相关：计数数据、次数分布等。

如有不对之处，请各位多指正。

[ 本帖最后由 cxcytufei 于 2008-5-16 11:27 编辑 ]

原帖由 笔为剑 于 2008-5-15 22:57 发表


晕，分类方法不一样。连续性数据是与离散性数据相对的。
温度，既是等距数据，又是连续性数据。

我也晕了``为什么要问这个问题？
似乎对复习没什么用[s:10]

应该是正态分布 是顺序数据 不等距

原帖由 elfishtao 于 2008-5-16 16:00 发表
应该是正态分布 是顺序数据 不等距

哪个书上说了相关系数是正态分布了？

原帖由 Soleda 于 2008-5-16 12:01 发表

我也晕了``为什么要问这个问题？
似乎对复习没什么用[s:10]

   讨论这个问题，有助于我们对基本概念的掌握。从你前面的回复来看，你就把数据的两种分类方式搞混了。