信度系数在解释个人分数的意义时能估计误差分数的范围吗？

题目：信度系数在解释个人分数的意义时的作用是（ ）
A.估计误差分数的范围
B.估计真实分数的范围
C.了解实得分数再测时可能的变化情形
D.了解误差分数的大小
答案版本不一，目前公认的是BC可选，至少。
以下是各种疑惑，有三个层次：
第一：对于这个AD，我的理解是 误差=随机+系统，信度只能表示随机误差，所以 信度不能算误差。
Real认为有了真分数范围 和 实测分数 ，用实测分数范围-真分数范围=误差范围，可以得到 误差分数。
因此，若把选项改了，说估计的是随机误差值，那AD是否可以选了？

第二：真分数范围的估计类似于参数估计中的区间估计，那麽相应地，误差范围也可以这样计算出来吗？
Real给B项加了个注解：（误差的标准误知道的情况下，即可用区间估计求取）
糊涂僧认为，如果已知这个误差的标准误，也就是说，AD都有注解里这个条件，误差分数的大小和范围就可以算出。
是这样吗？

第三：飞扬认为：随机误差的不确定性太大了，每次的观察分数都受它的影响，再反过去估计它的话，没有道理。
我觉得这个话有道理，所以无从计算误差分数。这样的思路对吗？

其实就是同一个问题，从不同的角度考虑，第一个是减法，第二个是区间估计，第三个是误差的来源。
求讨论，求指导
ps：还有个问题，关于“标准误”这个概念，在统计里和测量里有本质的不同吗？

木有错别字。。

首先，解释一下B选项，即如何用实测分数对真分数进行区间估计。真分数理论假定实测分数是围绕真分数分布的。真分数，我们可以看作总体的均值，而实测分数是样本的均值，这样就是一个单样本的问题了。SE就是标准误。据此，就可以用实测分数对真分数进行区间估计。
解释了B项，C项就很自然的对了，实测分数总是在真分数范围内变化。
对于AD，误差分数 = 真分数—实测分数。真分数范围已经在B项中解释，实测分数可得。这样就可以估计误差分数大小或范围。当然，晕晕说的对，这个误差仅限于随机误差。

对于第三，飞扬说的有一定道理。可是实际上，我们在做的大多都是不确定的估计。就像区间估计，我们做的也只是对于真值的一个大概的估计。

标准误概念，我认为统计和测量中没有本质的不同，标准误在测量中出现，只是统计知识在测量上的运用。
其实，标准误就是多个均值的标准差。标准差也可以看作标准误，即把样本数看作1。

从三个观点来看，觉得还是第一个观点有道理，rxx=ST²/SX²，如果rxx是一个范围，实测分数的变异SX²是多个测验分数的方差，是一个定值，ST²=rxxSX²也应当是一个范围（或者大小），然后按SE²=SX²-ST²，可以估计这个随机误差的范围

realvcky 发表于 2011-11-25 14:24 首先，解释一下B选项，即如何用实测分数对真分数进行区间估计。真分数理论假定实测分数是围绕真分数分布的。 ...

观测值的均值…是系统误差加真值……

caiqilun 发表于 2011-11-25 15:26
观测值的均值…是系统误差加真值……

无数观测值的均值，即是真分数。
不知你说的真值是不是真分数值？

caiqilun 发表于 2011-11-25 05:13
木有错别字。。

我来整理一下思路