信度系数在解释个人分数的意义时能估计误差分数的范围吗？

首先，这个是糊涂和我公认的思路。即是将戴书46页，47页的公式4.1，4.4联立。具体的，将4.4中的Rxx用SE 和 Sx 替换，带入 公式4.1。
可以得到：Sx2 — SE2 = ST2。 根据经典测量理论，Sx2—Se2=ST2。两个对照，即可得出SE2=Se2，即标准误平方=随机误差。这样的话，误差分数的范围其实就应该分布上下1.96个SE内。

第二个思路，我个人的想法，相比之下，稍微简单点。
首先，用实测分数的方差 乘 信度（带平方的）得到的是？（可以先思考一下嘛）
得到的是实测分数差异中可以用真分数差异解释的部分。
然后，用实测分数差异 — 实测分数差异中可以用真分数差异解释的部分，这个得到的又是什么？
是实测分数差异中 不可以 用真分数差异解释的部分，即是随机误差。
按照这个思路，将公式整理，其实就可以得出戴书47页的公式4.4。
这样，我们就可以直接得出，SE2=随机误差。

第二个思路，我个人的想法，相比之下，稍微简单点。
首先，用实测分数的方差 乘 信度（带平方的）得到的是？（可以先思考一下嘛）
得到的是实测分数差异中可以用真分数差异解释的部分。
然后，用实测分数差异 — 实测分数差异中可以用真分数差异解释的部分，这个得到的又是什么？
是实测分数差异中 不可以 用真分数差异解释的部分，即是随机误差。
按照这个思路，将公式整理，其实就可以得出戴书47页的公式4.4。
这样，我们就可以直接得出，SE2=随机误差。

第三个思路，也是我个人看法。
首先，你应该明白怎么通过SE对真分数进行区间估计。
明白的话，我们就可以按照上述思路求取真分数范围。
有了真分数范围 和 实测分数 ，用实测分数范围-真分数范围=误差范围，可以得到 误差分数范围。

当然，为了精确，楼主可以将误差改为随机误差

好吧~这题真绕死我勒

realvcky 发表于 2011-11-26 22:35 当然，为了精确，楼主可以将误差改为随机误差

还是之前说的…不能用范围做差…因为每个范围都有上下限…不能用等式！要么用下线…要么用上线…要么用中值…所以…范围做差思路简单但是数理上欠妥！！

realvcky 发表于 2011-11-26 22:35 当然，为了精确，楼主可以将误差改为随机误差

还有你为什么…分开好几个帖子写？？浪费我流量！！！！

caiqilun 发表于 2011-11-26 23:46
还是之前说的…不能用范围做差…因为每个范围都有上下限…不能用等式！要么用下线…要么用上线…要么用中 ...

个人感觉是可以的。数理上没有什么不妥。
范围作差，应该就是用上限值作差，再用下限值作差，求取最大差值和最小差值

caiqilun 发表于 2011-11-26 23:48
还有你为什么…分开好几个帖子写？？浪费我流量！！！！

思路清晰嘛