ctt模型，表示看不懂了

怎样根据ＣＴＴ的数学模型及其假设，推导出：实得分数方差＝真分数方差+误差分数方差？
最好能想下，真分数的平均数是不是零？方差是否为零？误差平均数是不是零？如果真分数的方差是零，那么又何来将真分数拆分为有关变异和无关变异呢？

我问过戴海琦，他的答复如下：
根据CTT理论，实得分数X＝真分数T+误差分数E
于是，实得分数方差＝真分数方差+误差分数方差+真分数和误差分数的协方差
由于真分数和误差分数的相关是0，故它们的协方差是0  
于是，实得分数方差＝真分数方差+误差分数方差

当然，如果你没学过概率统计，不知道协方差是什么，那你肯定看不懂。
协方差不在心理学统考的范围内，所以考试肯定不考这样的题。

索尔斯克亚 发表于 2012-10-7 12:03
我问过戴海琦，他的答复如下：
根据CTT理论，实得分数X＝真分数T+误差分数E
于是，实得分数方差＝真分数方 ...

协方差的概念就是皮尔逊积差相关的“矩”的概念吧，不过也懂了，呵呵，只是当初自己想多了。谢谢
不过还有个疑问就是，为何真分数还存在方差呢？因为他的书后面是些了真分数等于测量目的的有关变异和无关变异，但前面又说，真分数是假定不变的？这不是前后矛盾吗？

“真分数还存在方差”    这个话是针对一群人来说的，而不是针对一个人来说的。一群人，每人的真分数不一样，于是存在方差。

笔为剑 发表于 2012-10-8 08:14
“真分数还存在方差”    这个话是针对一群人来说的，而不是针对一个人来说的。一群人，每人的真分数不一样 ...

这就明白了，谢谢