心理学考研之课题实施的进度及应注意的问题——博仁教育

　　研究变量与额外变量的控制
　　课题实施的进度及应注意的问题
　　（1）研究者应不断根据反馈的结果，对下一步课题实施计划进行及时调整
　　（2）对课题实施过程中的不可预期的因素，应该有充分的思想准备
　　（3）课题组成员应该定期举行课题进展情况的交流会
　　（4）对课题及课题组成员进行组织与管理，充分发挥课题组人力资源的潜力
　　数据整理与统计分析
　　（1）剔除极端数据与不可靠数据
　　在搜集数据的过程中，有些数据可能会受到一些额外因素的影响（如被试态度不认真、停电或其他意外情况等），这种数据要根据实验的记录情况，在数据整理的过程中予以剔除。在对剔除不可靠数据后的数据进行整理时，可采用加减三个标准差的原则剔除极端数据，具体的做法是求出实验数据的平均数（Mean，常用M表示）和标准差（Standard Deviation,常用SD表示），对实验数据Xi的取舍范围是：M-3SD < Xi < M+3SD，凡落在该范围之外的数据，可以作为极端数据予以剔除。最后保留的数据可以进行进一步的统计分析。
　　（2）对数据进行分类与编码
　　剔除极端数据和不可靠数据后，还要对数据进行分类（Categories）和编码（Encoding）。具体的分类与编码过程及原则如下：
　　首先，对初步整理后的数据进行分类。一般对数据的分类要根据实验者搜集数据的假设来划分研究变量的水平（通常在数据搜集阶段就已经完成了）。如实验的研究变量（因素）的数量、自变量的水平以及被试个人信息（如姓名、性别、年龄等）等。
　　其次，在数据的分类标准确定后，需要对数据进行编码。所谓的编码就是对搜集到的数据赋予一个变量名，建立特定统计分析软件下的数据结构，必要时对变量名加上标签进行说明。如果是因素实验设计，还要对实验设计的因素及因素的水平进行分类编码，以便在进行方差分析和其他多元统计分析时作为分组变量使用。
　　（3）描述统计分析（DescriptiveStatistics）
　　描述统计分析是数据分析的第一步。通常情况下，研究者可以对整理后的数据进行两方面的描述统计分析：即制作统计图表和计算描述统计量。
　　①统计图表的制作
　　完成对实验数据的初步整理与编码、分类等工作后，下一步工作就是对数据的趋势进行描述，通常情况下是通过统计图（Figure）或表（Table）的形式来直观地反映数据变化的趋势。通过统计图表，可以大致了解数据的分布情况以及数据所反映的初步规律，同时，也有助于对研究数据进行直观的解释。在统计分析中，常见的统计图表有次数分布表、累加次数分布表、次数分布图、累加次数分布图、直方图、条形图、圆形图、曲线图等等。不同类型的统计图表可以从不同的侧面反映数据变化的基本规律，研究者可以根据数据的基本情况和探讨的问题确定选择什么形式的统计图表来描述数据。
　　②描述统计分析
　　从严格意义上讲，统计图表的绘制还只是对统计数据的最基本的描述。通过数据整理与绘制统计图表，下一步就要对实验数据进行最基本的分析--描述统计分析。通过描述统计分析，可以对实验数据进行简化和概括化，从而根据表面上杂乱无章的原始数据计算出简单的描述统计量，并对数据的全貌进行概括性的描述。这些描述统计量包括：集中趋势统计量，包括平均数、中数（Median）、众数（Mode）等离散趋势统计量，包括标准差、标准分数（Standard Score）、变异系数（Variation Coefficient）等；相关系数（Correlation）。包括连续变量的积差相关（Product moment Correlation）和各种等级相关（Rank Correlation），如Pearson积差相关和Spearman等级相关。
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请问您347暑假班什么时候开课啊

244923631 发表于 2012-7-20 17:35
请问您347暑假班什么时候开课啊

在7月24日开课，如果来不了现场的话，没关系，有网课，网课是根据现场授课制作的。