(1)单因素组内设计
单因素两水平组内设计:组内相关样本,做两次测量。做独立样本T检验
单因素三水平组以上内实验设计:有多重重复测量,做重复测量的方差分析。如果主效应或者交互效应显著还得做组内多重比较分析。
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(2)两因素组内实验设计 2*2组内实验设计 (重复测量方差分析)
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2*2的多重重复测量方差分析,得两个主效应(能力主效应,能力有没有差异;成绩主效应,成绩有没有差异),看有没有交互作用(如果没有交互作用,做多因素实验设计就没有必要了,如果不相互影响,两种能力和两种成绩是相互独立的)
2.组间实验设计(一组被试只接受一种处理,多自然变量,某时某人只有一种状态) 讲匹配
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(1)单因素组间设计 单因素两水平的,独立样本T检验
单因素三水平,三水平以上,(某个人的动机、焦虑、智力都是一个固定的,要研究只能找其他些不同人的不同水平来研究)。如果显著时,要做事后检验(两两N-K检验,不能做T检验)。
(2)两因素组间设计 两因素两水平的组间设计:做2*2方差分析(有交互效应)
举例:中小学生,男女学生的智力水平差异(年龄、性别两个自变量因素;智力为因变量)
3.混合实验设计 (组间:性别变量。先,一组测语言一组测数理;后,一组测数理一组测语言。这样可近似符号组间设计的定义:一个组只测一测。组内(一组测多次):一个性别都做两种测验,测了数学测语文)
适合做组内实验设计的做组内,不适合的做组间实验设计。可以兼具他们的优点。混合实验设计至少是两因素,每个因素两个水平以上。file:///C:/Users/ssancc/AppData/Local/Temp/ksohtml/wps_clip_image-11779.png
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(1)2*2混合设计例子: 男、女生在语言能力和数理能力上是否有差异(组间自变量性别;组内自变量是两种能力(这两种能力都是测同一组人的);因变量是两种能力的测验结果,两种测验的分数)。
第一种分析方法:
① 被试匹配,做前测,做前测T检验(前测检验差异不显著才能往下做,如果差异显著说明匹配是不同质的)
② 不显著时,实验组做实验处理,控制组不做实验处理
③ 经过实验处理后做个后测,看组内实验组后测的差异是否显著,后测的差异显著了也不能代表完全是实验处理的结果(因为这是个追踪研究,涉及到发展,成熟,自然学习的因素在里面)我们还要做进一步的检验(比较,实验组的后测减前测,控制组的后测减前测;如果还有差异那说明确实是实验处理的差异了,如果不显著说明实验处理是没有差异的)他把这些因素给排除掉。
第二种分析方法:
还可以通过2*2的混合实验设计的重复测量方差分析,同样可以得到组内前测后测的主效应显著不显著(主效应不分实验组和控制组的),组间主效应显不显著(不分前测和后测)两个主效应是不能有效的解释实验结果的。
所以最主要的是看交互作用是不是显著的,如果实验处理是有效应的话,理论上交互作用是显著的(前测交互作用差异不显著,后测交互作用显著)对交互作用做进一步分析,我们可以发现交互作用发生在那一个阶段(一般在实验处理之后)。
总结:可以通过两种分析方法(2*2方差分析(主效应交互作用的分析),对照控制组的前后测差异来分析实验组前后测的差异)来分析
(2)2*2混合实验设计与组间2*2设计的区别 ① 组间设计是4个处理,没个处理分配一组被试,共4组被试,按两个变量组合分开;混合设计只有2个组,且只按照一个变量分开的。
② (欢迎大家补充…………)