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标题: 伤不起的方差分析 [打印本页]

作者: 奎心 时间: 11-12-15 11:43
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作者: 相、￣ィ訁 时间: 11-12-15 12:38
第一题错了，应该选A。张书上有写如果F小于1，实验处理之间差异不大，P267

第二题我觉得选D吧，实验设计的效应不是有主效应、交互效应吗？那应该影响分子项啊

作者: 奎心 时间: 11-12-15 12:51
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作者: panda123 时间: 11-12-15 18:14
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作者: 天风88 时间: 11-12-15 23:08
第二题分母项是误差项
不同实验设计可以分离出不同的误差项
应该选C

作者: 相、￣ィ訁 时间: 11-12-16 00:12

panda123 发表于 2011-12-15 18:14
第二题我倒觉得应该选C，这题的意思大概是不同的设计类型对方差分析的影响吧。分子都是实验处理带来的效应 ...

最讨厌拽文题！

作者: seeya9 时间: 11-12-16 09:39

相、￣ィ訁发表于 2011-12-16 00:12
最讨厌拽文题！

这个是舒华老师和她的书里的说法……认了吧

作者: 奎心 时间: 11-12-16 10:55
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作者: 奎心 时间: 11-12-16 10:56
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作者: retina 时间: 11-12-20 22:22
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作者: seeya9 时间: 11-12-23 10:23

retina 发表于 2011-12-20 22:22
具体在哪里呀？
我觉得如果都是单因素方差分析，确实是不同设计分离出不同误差项，影响分母
但是如果是 ...

多因素方差分析的分母就更要变了，反而是分子可能不变，所谓的分母就是误差项，方差分析的一个基本原理，就是估计你观察的SS是不是显著大大于误差项的SS,如果大了，证明你观察的不是误差导致的，是可以解释的显著结果，所以分母也好误差项也好，都受到方差模型（也就是上文所说的方差效应模型）的制约。

其实在实验设计不复杂的时候，很少会关注方差模型，因为你的误差项的选择基本是确定的，但是当实验变得很复杂的时候，就有多种不同的方差模型供选择（要根据是否是重复测量，是不是混合设计等等决定）这些都会直接的影响你拆分方差的结果。

这个主要是舒老师上课时候说的

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