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标题: 确定自由度的依据和计算方法？ [打印本页]

作者: 麦兜大猪猪 时间: 10-9-12 13:11
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作者: juan552200 时间: 10-9-12 19:24
你在习题版统计里搜一下相关自由度的帖子，已经有很详细的解释了

作者: 麦兜大猪猪 时间: 10-9-13 22:29
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作者: 2011去考研 时间: 10-9-13 23:25
自由度的依据
用样本推算总体总会过低估计总体
所以用统计方法在分母N上减去一得到修正后的无偏估计总体

一个样本里已知总体的和已知N-1个数值就可以求出最后一个（被固定的）其余n-1可以自由变化故自由度
介意看行为科学统计

作者: juan552200 时间: 10-9-13 23:36
http://bbs.freekaoyan.com/read.php?tid-418270-page-1.html 这篇帖子有详细介绍

统计学中的自由度
金志成实验设计书中的定义：能独立变化的数据数目。只要有n-1个数确定，第n个值就确定了，它不能自由变化。所以自由度就是n-1。自由度表示的是一组数据可以自由表化的数量的多少。
n-1是通常的计算方法，更准确的讲应该是n-x，n表示“处理”的数量，x表示实际需要计算的参数的数量。如需要计算2个参数，则数据里只有n-2个数据可以自由变化。例如，一组数据，平均数一定，则这组数据有n-1个数据可以自由变化；如一组数据平均数一定，标准差也一定，则有n-2个数据可以自由变化。 f=n-x的得出需要大量的数理统计的证明
自由度的设定是出于这样一个理由：在总体平均数未知时，用样本平均数去计算离差（常用小s）会受到一个限制————要计算标准差（小s）就必须先知道样本平均数，而样本平均数和n都知道的情况下，数据的总和就是一个常数了。所以，“最后一个”样本数据就不可以变了，因为它要是变，总和就变了，而这是不允许的。至于有的自由度是n－2什么的，都是同样道理。
通俗点说，一个班上有50个人，我们知道他们语文成绩平均分为80，现在只需要知道49个人的成绩就能推断出剩下那个人的成绩。你可以随便报出49个人的成绩，但是最后一个人的你不能瞎说，因为平均分已经固定下来了，自由度少一个了。

作者: juan552200 时间: 10-9-14 22:33
http://bbs.freekaoyan.com/read.php?tid=395447

这篇是以前关于自由度计算的讨论帖

作者: 麦兜大猪猪 时间: 10-9-18 14:10
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