针对《2011年心理学考研大纲》内容及参考书籍的一些个人看法~~

真好，谢谢指点迷津

持续关注中。。。谢谢分享啊。。

强烈建议楼主到时候把所写的内容编辑到一起，或者重开一个帖子。这样方便大家阅读。
有的时候LZ更新了我们可能都会不知道，要一页一页的找。呵呵！感谢感谢！

可以在这帖子的第一页右上方，点击“ 只看楼主 ”

这样啊，呵呵，谢谢版主指点。。。果然省去很多麻烦啊！

学习之~~~
lz加油~~~
座等后续！！

期待持续更新啊

谢谢楼主！
感觉 心理学导论 应该是复习的重点啦

三 、《心理统计》部分
       这部分重在理解。所以找一本有助于理解的好书很重要！我看的是甘怡群的《心理与行为科学统计》 北京大学出版社（一下简称甘书） ，也有人推荐《行为科学统计》，（这本书很厚很贵，我还没看过。）而甘书较薄，据说算是吸收了前者的精华了。
       光看一本甘书还不够，因为它还不能涵盖大纲的所有内容。所以还得找一本更具系统性的书来看，我看得是：《现代心理与教育统计》 张厚粲等 北京师范大学出版社（我们的教材，以下简称张书。）最好先看甘书，再看张书。
       心理统计可以分为描述统计和推论统计两大块：
     （1）首先要掌握统计上的基本概念和符号
     （2）描述统计部分，包括统计图表、集中量数、差异量数、相对量数，这部分的内容不是很难，仔仔细细看一遍书，应该能掌握了。
     （3）“推论统计”部分
       按我自己的理解，我把它分为五大块：假设检验与参数估计、检验与非参数检验、方差分析、相关分析和回归分析（大纲中是将各种相关分析得到的相关量数划归到描述统计部分的，但是考虑到相关分析和回归分析的紧密关系，把它划归到推论统计部分了）、多元统计分析初步。此外，大纲中还有一章专门讲推论统计的数学基础，这里我把它融合到这五大块推论统计的具体运算过程中去了。
      （一）假设检验与参数估计
       1.假设检验
       我觉得要掌握这块知识，必须掌握以下五个关键点：
       ①首先要弄清楚各种概率分布各自是怎么形成的。【包括正态分布、标准正态分布或z分布（用于总体方差已知的情况下平均数、比率、相关系数的显著性检验等）、t分布（用于总体方差未知的平均数显著性检验、相关系数的显著性检验等）、分布（用于方差的显著性检验和卡方检验）、F分布（用于方差齐性检验或方法同质性检验、方差分析）、二项分布（用于比率的显著性检验）】，以及它们各自的分布特点、区别和联系。可见这部分是后面各种推论统计的基础。
       ②弄清楚什么叫做取样分布（无限多个样本容量一定的样本统计量所形成的概率分布，大纲称为抽样分布），以及它与总体分布、样本分布（样本原始数据所形成的概率分布）的区别和联系。（注意：张书中直接将取样分布称为样本分布，请注意区分。）
        ③弄清楚取样分布的样本统计量所形成的分布是哪种类型的概率分布，属于哪种类型的分布就计算哪种统计量，如：在总体方差未知的情况下，无限多个样本容量为n的样本均值所形成的分布为t分布，假设检验的时候就要计算t统计量。）
        ④理解用样本方差去估计总体方差（总体方差未知时）和用总体方差计算取样分布的标准差（即标准误）的原理。[这里关键的是理解无偏估计、自由度、方差（均方）的可加性和可分解性等概念。]
        ⑤理解假设检验的原理：包括取样分布与概率的关系；两类假设与两类错误及它们各自之间的关系；假设检验的出发点：判断虚无假设HO是否正确。（即应从证伪角度出发）；假设检验的基本思想：概率性质的反证法（即先假定HO为真，在此条件下，计算相对应的样本统计量，设定显著性水平，比较它与取样分布的临界值的大小，大于临界值，则说明小概率事件发生了，此时HO为假，拒绝HO。反之，接受HO）。
弄清了以上步骤后，再去看各种统计量的假设检验的计算过程就很轻松了。这部分涉及的公式很多，咋一看这么多公式很让人头疼。其实假设检验的计算过程的关键步骤在于标准误的计算。而只要理解了上面提及的第④点，那些公式其实是不需要死记硬背的，完全可以推导出来。（以均值的显著性检验为例，窃以为只要记住和方的基本计算公式和z分数或t分数的计算公式即可。）
最后可以罗列一张假设检验的结构图（贴不上来，所以放附件里了~）

         在上述5步理解的基础上，看自己能否准确地写出各统计量的计算过程。
此外要注意一点，即参数检验的前提：总体正态分布、观察独立，当涉及两样本时，两样本代表的两总体方差具有同质性（方差齐性）。
切忌机械地背各种假设检验的计算步骤，而忽视原理的理解。当初我们统计老师（某著名大学发展与教育方向毕业的硕士）就这么机械地教了我们一学期，结果学完后我连样本均值分布都不知道，多杯具啊！~~
        2.参数估计
        掌握了假设检验的原理及计算，参数估计也就没啥问题了。参数估计即单样本假设检验的反过程。单样本假设检验时已知总体参数计算样本统计量，然后将其与临界值比较。而参数估计是已知统计量大小求总体参数。
    (二)卡方检验与非参数检验
        前者实质上也是一种非参数检验，适用于命名型变量（称名数据）；后者适用于顺序型变量（等级数据）。
        参照假设检验的复习思路：先弄清楚其原理，在此基础上理解计算公式，然后罗列一张结构图，检查自己是否能回忆出各种检验的计算公式。

   （三）方差分析
      关键点：①于学会分析各种变异的来源。
                     ②理解和方除以自由度所得的样本方差可以作为其总体方差的无偏估计。（同假设检验中提及的第④点）
                     ③F检验的原理：计算处理引起的变异和误差引起的变异的比值即F统计量，若F大于临界值，则说明在总体方差中处理引起的变异贡献更大，拒接虚无假设，处理引起的差异具有统计学意义。
罗列结构图：主要掌握完全随机方差分析、随机区组方差分析、二因素完全随机方差分析的计算过程。
检验自己能否熟练地写出各种方差分析的计算过程。
注意方差分析的基本假设：总体正态分布、变异之间相互独立、各实验处理内方差一致。
        关于协方差分析：这两本书都没有提及。需要另外找书看吧~
        关于统计功效和统计量：即甘书的效力和效应大小。
    （四）相关分析和回归分析
       还是那样先弄清楚原理，在此基础上理解公式。罗列结构图，检验自己是否能回忆起公式，若哪个回忆不起来或回忆错误，则说明这一步还没真正理解。
理解相关分析与回归分析的关系。
     （五）多元统计分析初步
       两本书上都有涉及，但是都比较简略，有点让人看不明白。甘书上更是直接以spss软件为工具来说明。不知道能不能应付考研。

     关于统计与测量新增知识点的参考书籍，笔版有推荐哦~大家可以去看看：
http://bbs.freekaoyan.com/read.php?tid-511041.html
四、《心理测量》部分

参考书籍:《心理与教育测量》 戴海琦 暨南大学出版社（这本书已经基本上涵盖了大纲内容。）
另外我们这门课用的教材是：《心理测量》 金瑜 华东师范大学出版社（这本书结构编排上和大纲很不一样，也没怎么看，基本上就只看戴书了。）
这门课感觉上“亦理亦文”，前半部分重"理",而后半部重“文”。不过2011年新大纲改革后，明显偏理轻文。一般在复习在心理统计之后再复习测量，关于经典测量理论的信效度问题、项目分析技术基本上就是一些简单统计原理的应用。至于项目反应理论和概化理论，两本书都有，不知道够不够应付考研的。（同上，可以参考笔版的推荐书籍。）总得来说，这门课相对来说比较简单，占得分值也少。大家自己看书应该没问题的！


五、《发展与教育心理学》部分
是我最不想复习的一部分，尤其是教育心理部分，完全是抱着应试的心态。两门课都还只处于笼统地看了一遍的阶段。教育部分的书我还是借同学的书看的，我自己手头只有一本我们原先的教材——《教育心理学》陈琦 刘儒德 高等教育出版社。
所以对于这部分我没啥想法。希望大家有啥好的针对这部分的复习建议推荐一下吧···万分感谢！
13号开始我就要被迫接受小学生的祸害了，╮(╯▽╰)╭~~他们是我的祸害、祸害！~~

抱着有始有终的态度，终于逼着自己写完了~~最后祝大家都能考上理想的学校吧~~

LZ专业素养了得！！！