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标题: 实验设计中的问题 [打印本页]

作者: 任雪曼 时间: 09-8-30 20:45
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作者: 赖赖 时间: 09-8-30 22:03
主效应就是其他研究变量都不变化的情况下，单独考察一个自变量对因变量的变化效应。
交互作用就是如果一个自变量对因变量的影响效应会因另一个自变量的水平不同而有所不同，则我们说这两个变量之间具有交互效应

举个以前别人给我举的打针例子哈
年龄和打针剂量是自变量，打针后的反应是因变量
年龄分大人和小孩，剂量分一针和两人
小孩打一针感觉疼，打两针感觉非常疼
大人打一针不感觉疼，打两针也不感觉疼
这样打针因为对象年龄不同出现啦不同规律，这就出现啦交互作用
这里年龄这一自变量主效应显著，因为大人和小孩的反应有明显不同

至于区组那个，楼主说的这个应该是哪本书上的原话吧~

作者: Marilyn-Manson 时间: 09-8-31 01:49
LS的很到位了然后记住交互作用个数 3因素4个 4因素11个再多也不会考了

作者: Marilyn-Manson 时间: 09-8-31 01:57
用组合公式算就行西格玛CN2 现推

[ 本帖最后由 Marilyn-Manson 于 2009-8-31 02:09 编辑 ]

作者: xiahzhu 时间: 09-8-31 18:22
区组就是对额外变量的控制，根据对额外变量把被试分组。
举个例子：
我们要研究某种化肥对农作物生长的影响。自变量是化肥，因变量是农作物的生长情况。在这一试验中土壤的质量也会影响农作物的生长，所以我们可以先把土壤按其质量高低分组g1、g2、g3（这个就是区组），再把农作物分配到去组中。
不知道解释的清楚不？

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