统计将原始数据转化为顺序型数据，仍然用Pearson相关公式计算即可？？？

polly8206 · 发表于 09-8-10 13:54:18

今天在看到去年的大纲解析上有这么一句话：

等级相关
也就是Spearman相关

（1）适用范围
①当研究考察的变量为顺序型数据时，若原始数据为等比货等距，则先转化为顺序型数据
②当研究考察的变量为非线性数据时

（2）公式
将原始数据转化为顺序型数据，仍然用Pearson相关公式计算即可。

困惑：哪本书上有这么写？

SPEARMAN与PEARSON两个公式一点都不同，

而且SPEARMAN只是给出一个排名，然后再计算，而PEARSON是从原始数据的值来计算，怎么可以用PEARSON 来代替 SPEARMAN？

2606 · 发表于 09-8-14 20:14:34

（2）公式
将原始数据转化为顺序型数据，仍然用Pearson相关公式计算即可。

这句话甘版的统计书有写，楼主可以找来看看。

笔为剑 · 发表于 09-8-14 23:23:32

其实我不赞成这句话的。

aaabbcd_cvbn · 发表于 09-8-15 00:00:15

甘的书就是这样说的，而且对于有相同等级的情况可以直接用积差相关的这个，而用那个斯的等级相关公式还要校正公式，很麻烦

我把张书上的例题用这种方法算过，结果没问题

夜妆426 · 发表于 09-8-15 15:35:08

数据相同时，斯皮尔曼等级相关的结果没有皮尔逊积差相关的准确，因为把连续数据转化为等级，有些信息就流失了。所以两者都能用时，用积差相关。

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