统计-如果用多组t检验的方法，犯二类错误的概率是会增加还是减小还是不变？

原帖由 天界乌托邦 于 2009-6-24 22:32 发表
呃……正文部分研究中！！！！！！！！

不过从你的首尾句看来，你确实有点没表达好啊。这可不是你的风格啊    ——！

首句：  恩,好孩子,看来我要请你吃饭.

尾句：  再次建议脱脱请我吃饭.

咋俩到底 ...

对...所以呢,你请我吃饭吧!

原帖由 北之 于 2009-6-25 22:58 发表


对...所以呢,你请我吃饭吧!

你们两个都在武汉？那现在趁早见面吧。

原帖由 北之 于 2009-6-25 22:58 发表


对...所以呢,你请我吃饭吧!

哇~北北和脱脱要约会鸟~~

原帖由 talent54321 于 2009-6-23 11:58 发表
我觉得这样理解吧！

三组数比较，直观理解就是因为只要其中任意两组数得到的结果有差异，我们就认为所得到的结果有差异。

相反，如果任意两组数比较结果都没有差异，我们才认为结果没有差异。

好了，先 ...

从12楼的思路里我又有了一种新想法，不过貌似不对，请大家斧正
举个例子，假设本来有6组数据，用方差分析得出的正确结果是，3组差异显著，3组差异不显著。但是，若此时没有用方差分析而是以t检验来计算的，那么，犯a错误的概率将增大，即得出的差异显著组数要更多。

不妨假设，用t检验的结果是，有5组数据都显著，仅1组是不显著的。

那么反过来想，从结论来看，现在的情况是5组显著，1组不显著，要想犯b错误，即本来显著，但说它不显著，那么有5组数据可以为它提供机会。相对于方差分析的结果，（3组显著，3组不显著，反过来想，要犯b的错误，只有3组数据可以提供这个机会）。所以这样一比较，就可以看出b是增大了。

那么现在正过来，顺着题目来想，t检验所得的5组显著，1组不显著的结果是由增大的b还是减小的b带来的呢？

我还是糊涂，这2个过程有没有错，很疑惑，，望高手指点迷津啊！我想我是入了牛角尖了

现在的情况是5组显著，1组不显著，要想犯b错误，即本来显著，但说它不显著，那么有5组数据可以为它提供机会。

这里好像有点问题，5组显著，1组不显著，那么只有这组不显著的可能犯b错误，因为b错误是本来显著，而说它不显著。所以b错误一定是你得到的结果是不显著时才有可能犯，对吧

原帖由 talent54321 于 2009-7-12 11:44 发表
现在的情况是5组显著，1组不显著，要想犯b错误，即本来显著，但说它不显著，那么有5组数据可以为它提供机会。

这里好像有点问题，5组显著，1组不显著，那么只有这组不显著的可能犯b错误，因为b错误是本来显著 ...

对头！你的意思我明白，b减小了。
我前面的前提是从结论开始推算，就是反过来思考，以结论为新题，所以b是增大的。因此，实际上的b也是减小的。
不过，好像就是这里出了问题。我觉得这个反过来思考有点不对，但又说不上哪里不对

没懂你的意思，怎么看我都是觉得b在减小。

这个不重要，不管怎样，我们的答案是一样的。

原帖由 笔为剑 于 2009-6-25 23:16 发表


你们两个都在武汉？那现在趁早见面吧。

谁在？我也要插一腿。。。

我想问一下为什么进行三个或三个以上的水平分析时，方差分析与t检验相比，方差分析可以避免第一类错误。原理是什么？