统计--方差分析的难题

在一个二因素组间设计的分差分析中，一位研究者报告A因素的主效应是F（1，54）=0.94，B因素的主效应是F（2，108）=3.14.你由此得到什么结论？
A、B因素的主效应比A因素的主效应大 B、此研究是2X3的因素设计
C、研究中有114个被试 D、这个结果报告一定有错误

这题里我觉得是不是应该F（1,X）中，不论是A还是B的主效应， 后面的X是不是应该都相等呢？ 是不是这里错了呢？ 所以说结果报告中一定有错误？


[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-2-5 15:44 编辑 ]

组间设计F值的分母项自由度都应该一样，2因素组内设计和混合设计可能不一样。
所以题干说是组间，F分母自由度又不一样  肯定有问题   D对

从F分子 可以看出 A因素2水平  B 因素3水平   我觉得B 也对

然后回到F分母，有54和108    若108这个残差没算错的话 DEe=108  DFa=1  DFb=2 DFa*b=2可知DFt=113
由于是组间   所以用了114个被试（这里我觉得按常理残差的分母应该是108，54是他算错了。至于C选与否，我倾向于选C）
不过也有人觉得108这个数字来源不可靠，呃，那就不好说了，不选吧

关于A，由于F分子分母都不一样，F最后也是和临界值比，而不是两者之间比。所以这样下结论有点唐突
A的F值小于1，肯定不显著；B=3.14，也不一定显著（我没查表）   我不选A

楼上的，你都已经确定选d了，怎么还选bc。b和c都是在结论正确或者部分结论正确的前提下选择的，你现在已经肯定结论是错误的了，怎么还选。

我同意楼主的观点。

天界乌托邦，您分析的真详悉。。。。。佩服。。。。。

呃……
我觉得我否认D 是因为F分母不一样（一个是54 一个是108） 这个不可能是组间（事实上我觉得分母也不是全错，只是错了一个，如果他把完全随机当成了混合设计，就有可能出现这种情况）

但是B 涉及到的是F分子，我觉得不能把分母否认了，也牵连到分子（因为题目给这些参数我觉得肯定是有借鉴意义的，如果仅仅是分母错了一个，也把其他参数都也给否定了，那这个题目确实就只能选D 了）但是如果，你还相信分子的话（事实上，虽然分母错，我们没有理由说他分子也错了）我就会选B

至于C ，我刚才也在犹豫，如果是混合设计的话 那么他的分母可能就没错 dft=108+54+1+2+2=167   因为混合 所以被试数应该是 168/2=84（所以这个题干如果是混合的话，就有可能，还有上面算的是A因素是组间变量的情况，如果B因素是组间变量的话，题目给的数据又可以推导出矛盾）

如果是被试内的话 由DF误差A=54  DF误差B=108  即可以用B的结论 其中A因素的  （p-1）(n-1)=54  由于对于A p-1=1  所以N =55
   其中B 因素的 ( q-1)(n-1)=108  由于q-1=2   所以n-1=54   所以N=55（这两个算出来是一样的，所以如果这个题目的题干是被试内的话，就没有矛盾）

如果是被试间的话（题目给的），如果那个人算错是由于把它当成混合，那么应该是 108+54的残差  这个算出来的被试肯定大于是114
这个也是我刚才在犹豫C 的原因（至于为什么我相信108，说不出来原因，也完全是我胡猜，C不选吧）

这个题目确实很经典，我的思路是这样，不一定正确，你参考一下（但是BD 我会选）

好像记得有人说这个是单选，我觉得这个不重要，还是在于知识点，如果考试这个题目是单选的话，肯定没话说D ，但是我还是觉得这个是个多选题

[ 本帖最后由 天界乌托邦 于 2008-11-24 15:29 编辑 ]

对了。。。混合设计的方差分析还要掌握吗？

呃……
我晕……
我刚才说那么多，就是想表达下列意思

考试的时候 我不会选C  如果单选我选D  如果多选我选BD

如果是研究的话，即使是数据错误，但是错误数据可会给我们带来N多信息

一定要掌握，08年真题最后一题考的就是混合设计。

谁有混合设计分析的内容呢？  我还不知道混合设计怎么分析呢！  怎么办？
谁有相关的东西能发到咱QQ的邮箱里呢？  先谢谢了。。。。。。