思考题来了！（第八期，10月20日开奖）

这次的题目，不太象一个考试题，倒是象一个交流讨论的话题。

大家觉得，假设检验中比较容易犯的错误有哪些？请指出来，越多越好。最好能够说说为什么错，以及如何避免那些错误。

出这个题目的目的，是想让大家一起把容易犯的错误都找出来，然后认真借鉴，确保自己不再犯。欢迎大家积极讨论，考元奖励！

10月20日开奖：

最佳答题奖：agrace，8楼
鼓励奖：fish1234，7楼

这次题目没有标准答案，只是集思广益。8楼和7楼的回答总和已经比较全了，希望大家多多借鉴！
感谢所有参加讨论的朋友！再接再厉！

[ 本帖最后由 笔为剑 于 2008-10-20 13:30 编辑 ]

嘿嘿，沙发，以后再编辑

没记准公式最要命。
抢沙发。

假设检验中的两类错误

I 类错误：虚无假设本来是正确的，但是拒绝了

II 型错误：虚无假设本来不正确，但接受了

我老忘记首先要描述假设。。。[s:8]
记得记得一定要记得。。。

忽略统计公式使用前提，用错统计公式，根据错误的算法得出的答案进行假设检验。。。。

1,要分清是单侧检验还是双侧检验
2，P<0.05(0.01)时显著
3，记公式主要是记标准误

大家觉得，假设检验中比较容易犯的错误有哪些？请指出来，越多越好。最好能够说说为什么错，以及如何避免那些错误。

1.理解推论统计的原理，关键在于理解抽样分布的含义，并牢记抽样分布的特征、条件和统计量的计算公式。

2.理解题意，写出正确的虚无假设和备择假设，这是要注意的第一步。需要平时多练习，没什么难度，别粗心搞错了就行。

3.理解拒绝域的含义，及小概率事件的原理。

4.理解两类错误的含义并搞清两者之间的关系。这个需要理解H0,H1两个分布的真正含义，动态的看待两个分布的关系。

5.学会熟练的查表确定拒绝域的临界值，前提是要能正确的确定单侧还是双侧检验，左侧还是右侧，并确定合适的显著性水平。对于z检验来说比较简单，因为几个数字一般都记住了，但也要注意不要搞混，但对于t检验和f检验，一定要注意自由度，查到正确的临界值。

6.明确各个公式的适用条件，能在不同的条件下选择正确的计算公式。除了牢记重要公式本身之外，还要牢记适用条件。（这点好难呐）

7.计算的时候不要粗心算错了。

8.可以准确的用计算结果跟拒绝域临界点的数值相比。双侧检验较容易，但单侧尤其是左侧时要留意比较的是绝对值的大小，必要时可以画图标注一下更保险。

9.要能正确的写出最后的结果。参照教材，多写两遍，刻到心里。别在这种小地方露怯，显得缺少专业素养。

10.答完后要检查一遍。同时要记得在试卷上写自己的名字。

楼上说的好全面。。受教了

yushui 发表于 2008-10-14 22:23
假设检验中的两类错误

I 类错误：虚无假设本来是正确的，但是拒绝了

针对这个答案虽然有点偏题但是，个人觉得I类和II类有重要性之分
肯定是I类错误严重性要比II类小，因为本来是正确的但是拒绝了说明不显著，对于这样的结果多半不发表论文。但如果反着来，如果不正确接受了，发表论文，有来着有继承了那其结果就麻烦大了。因此搞懂I类和II类的关系也是非常必要的。现实中总是以I类为检验标准，但是I类和II类密不可分因此就有了经典的不能让I类过于小，否则II类便增大，麻烦。本身也无多大意义。望大家指正，共进步。