思考题来了 ！ （第四期）（8月30日开奖）

某老师想研究“体重与英语成绩的关系”。于是他在他的100个学生里随机抽取了20人，测量了他们的体重，并登记了他们的四级成绩。经过计算，发现，体重与成绩的积差相关系数是0.41。你如何解释这个实验结果？

欢迎大家踊跃讨论！

8月30日公布答案
相关系数要经过假设检验才能够使用。对这个相关系数进行假设检验，会发现这个相关系数其实是无效的，它不能说明什么问题。所以2楼正解。
至于后面的同学说的一些分析，也有一定道理。

8月30日开奖
最佳答题奖 ff85 2楼
鼓励奖 yiming0fcw 5楼 赵峰峰 16楼
最佳搞笑奖 哦加加加 17楼

感谢所有参加讨论的同学！

[ 本帖最后由 笔为剑 于 2008-8-30 10:15 编辑 ]

[s:2] 先开个头，说说我的看法：
1、我觉得在用积差相关前，应先画一个散点图，若是成线性关系，再用积差相关。
2、若是用积差相关合适的话,进行显著性检验。
H0：ρ＝0
H1：ρ≠0
α=0.05，df=n-2=18
进行显著性检验， t=1.91<t0.05/2=2.101接受H0拒绝H1，在该老师教的100名学生中体重与成绩相关不显著。
3、我认为实验结果说明的是该老师100个学生的情况，而不能说明全国学生。

不对的地方请大家指正。[s:10]

显著性检验LS已经做了，就不说

样本是最大问题，第一样本太小，第二样本不一定具有代表性
另外，研究者所选的校标是否有效，四级成绩能够多大程度上反应学生的英语成绩，需不需要加入其他指标进行衡量

[ 本帖最后由 小缪 于 2008-7-16 23:08 编辑 ]

体重和英语成绩有关？不可能吧！即使计算出了相关也是有问题的。
一定是两个变量受到其他变量的影响，相关只是假象！

统计学方面的知识还没有很好的掌握
只从结果的性质上说说吧
通过结果
应该可以说体重与分数存在一定的正相关性
也就是说分数存在着随着体重增长而增长的趋势
但是通过两种数据的相关性并不能得出因果联系的结果
也就是说并非是体重的增加造成了分数的增长
要得出因果的结果不能通过简单的相关性分析
而要进行真正的实验
找到实际起作用的原因
最大的可能是
投入英语学习时间更多的学生获得高分的机会越大
而因为投入学习的时间增加导致参与运动的时间减少
所以导致其体重偏高
才使得两种性质出现正相关的情况

应该是发生自变量的混淆，即使统计结果显示出了相关，也不能代表这两个变量之间就是有关系的，应该有第三个变量对这两个因素起了共同的作用

积差相关主要解释的是线性相关吧。体重跟四级成绩的关系不一定是线性相关的。

另外，样本没有代表性而且太小，即使计算出来的相关系数比较高（0.41）也不能代表体重与四级成绩就真的高相关。体重与四级成绩是否真的有线性关系还需要做进一步的调查，不能根据20个学生的数据计算出来的结果而做出体重与四级成绩高相关的推论，也很难对这个系数做出解释。

嗯，暂时就想到这么多……

我觉得体重与英语成绩不相关吧.再说他只是从一百个学生抽取了20个,样本太小了,没有代表性.算出了相关系数都没有说服力.

呵呵，积极参与！

取样有问题。从他班上的100名学生随机选出20人对于“体重和英语成绩之间的关系”这样的研究假设来说不具有代表性，并不能推论到更大的群体中。或者他可以将研究假设改为“对于我班同学的体重和英语成绩之间的关系”的研究。

相关系数仅表明两变量之间存在一定的关系，并不能表示这关系为什么会出现，即不能由相关推论因果。

老师算出相关系数之后并没有进行假设检验，很佩服二楼抛砖引玉的筒子！

还有继续参与的朋友吗？