最优β和似然比β是一个β吗？

rt~~
还是没有关系的两个量？
被这两个β搞晕了。。

笔为剑老大，你怎莫光评分不解答捏。。呵呵。。

原帖由 freeze5 于 2009-7-29 09:14 发表
笔为剑老大，你怎莫光评分不解答捏。。呵呵。。

我去帮你请高手来解答。嘿嘿。

呵呵，谢谢！
我的问题再详细一点，就是最佳β指的是似然比β的最佳值么？总感觉两个的公式含义没什么关系啊。。

我的思考：最优β和似然比β是一个β，它们是同一个量的不同表述。
理由：书中有言最优决策公式的确定是按照最优决策原则进行的，也就是期望值最高，使收益值最大，因此最优决策标准实际就是按照最大决策标准确定的，人类被试在确定判断标准时实际受到三个因素影响：1、信号和噪音之先验概率大小2、判定结果的惩罚多少3、被试要达到目的去及其他有关因素
可以参照书中公式
将β反映在图形中就是拟然比值，此拟然比值是根据图形中的击中纵坐标和虚惊纵坐标比值来确定。
它们两者是同一概念的不同计算方法

我不是高手
不过我的理解，人的判断标准在时刻变化，根据楼上的三个因素，但是在具体实验中个体判断标准β的变化（根据个体自己对概率的判断而即时调整的）是滞后于根据最优决策原则（这里的先验概率应是已知）精确计算的β，所以我认为最优β是指后者，他是个体试图努力达到的一个值，在其他条件确定的情况下应是个定值，而似然比β则是实际实验时得到的数据计算，根据个体的不同而不同
以前在哪本书上看过，今天翻书竟然找不到了，凭印象写的，请高手指点

从定性的角度，我可以理解，最优β是一个在给定条件下精确的标准，而似然比β是被试实际的反应结果
但我总觉得定量的来看，两个β根本没有可比性，5楼说是“同一个概念的不同计算方法”，但我看不出两个β是同一个概念。你可以说，他们都是“反应标准”这个概念的计算方法，但是“反应标准”这个概念很模糊，不具备可操作性。我觉得两个β从主客观两个角度给了反应标准完全不同的操作定义，试问这样的情况下两个β还有可比性么？
也许这正是由心理学定义特有的主观性和不确定性导致的么？

我插问一下~~~

这个“最优β”在哪本书出现的？

我看书一直没见到过这个概念

就是杨书里那个βopt，在信号检测论两个指标里

原帖由 freeze5 于 2009-7-29 21:06 发表
就是杨书里那个βopt，在信号检测论两个指标里

杨的书上信号检测两个指标里面写的这个β，也就是似然比（likelihood ratio）。

“最优β”也就是在给定信号强度和敏感性水平下，最大收益的似然比β值。
这个最大收益是β值也就是考虑到先定概率、奖惩、利益得失等来判断的一个最佳的的判断力标准。

回到问题上，也就是说似然比是一个变动的值，它与传统阈限不同，它不是固定不变的，随着先定概率和奖惩变化，
最优β是似然比β其中一个情况，也就是最optinal的那个β值，它包含在β中。