看上去似乎该用独立样本t检验，或者近似Z检验。不知诸位同学怎么看这个问题。

假设A班（n=51）成绩均数为M1，标准差为S1，B班（n=49）成绩均数为M2，标准差为S2。问A班成绩与B班成绩是否存在统计学意义上的差异。
看上去似乎该用独立样本t检验，或者近似Z检验。不知诸位同学怎么看这个问题。

sillyfox123 发表于 14-10-19 23:19
笔版  我觉得这个是总体问题  直接比较差值  事实上   统计书上没有一个假检题目是像他这样叙述的（都 ...

太冤了，这是我在做1000题时的题目，我不过是没附上数据。

笔为剑 发表于 14-10-19 18:26
Great question! 这个问题你可以发邮件问问这个领域内的大牛教授，看他们怎么说。

笔版  我觉得这个是总体问题  直接比较差值  事实上   统计书上没有一个假检题目是像他这样叙述的（都会指出数据是某个样本  然后问总体的差异）  所以你才会忽视题目的叙述直接认为t或z  也就是说这压根就不是个假设检验问题

zhuzhuzhuwo 发表于 14-10-19 17:57
笔版，如果使用这两种统计方法的话，那就意味着是把问题中的量当做样本统计量来计算。那么有个问题就是， ...

Great question! 这个问题你可以发邮件问问这个领域内的大牛教授，看他们怎么说。

笔为剑 发表于 14-10-19 16:21
样本不小了，用t检验和Z检验的结果差不多，用哪个都行。

笔版，如果使用这两种统计方法的话，那就意味着是把问题中的量当做样本统计量来计算。那么有个问题就是，这时候两个班分别对应的总体是什么？
我认为，这两个班应该被视为总体，问题中的量应该被视为总体参数。所以直接比较均数大小即可，无需推论统计。不知笔版怎么看。

样本不小了，用t检验和Z检验的结果差不多，用哪个都行。