团体平均水平太高或太低会导致低估真正的测量信度？

测量P55页说“若团体的平均水平太高（大家都得高分）或太低（大家都得低分），会使测验总分的分布变窄，低估测量的真正信度”。
谁能帮我解释一下，这是为什么？你们是怎么推理这个过程的？

加油好孩子 发表于 2011-7-31 18:08
用高三的学生测小学生虽然得分很稳定，但是信都不高。。这个肯定说过。。咱们说相关系数，都是在一组数据 ...

被试水平都很高的话，信度不会低，相反会很高。信度反应的是一至性程度。低的是效度，即实验可信但无效，

狼那个公式怎么还是看不懂。

11楼正解  与分布有关

北方之狼的见解+1~
同时这里还可以用全剧限制来解释（CTT理论的最大缺陷），如果被试同质了，差异变小，信度降低。

你这么想。。用那个真分数和实际分数相比做比较。。然后将实际分数分成真分数和侧脸误差。。然后再转换一下，成为1-测量误差的变异/ 真分数的变异+测量误差的变异。。

之后，因为水平高，所以变异小，所以分母变小，分数变大，所以整体变下。。

信度是通过相关系数的大小来衡量的，而相关系数的大小与分数分布有关，当团体平均水平相当时，分数分布较窄，相关性也很低，相关系数小，从而低估信度

北方之狼 发表于 2011-7-31 17:27
被试如果水平太低的话，猜测成份较多，导致随机误差增大，从而导致信度降低。被试如果水平太高的话，导致的 ...

你这是哪个公式呀1！

xiaozhun2003 发表于 2011-7-31 15:50
我不懂。比如如果一个团体水平都很高，他参加测验的时候，每次的结果怎么就会不稳定呢？比如，用一套测量 ...

不好意思，我的之前的解释可能有错误。o(╯□╰)o
楼上说的对，根据信度估计的公式。信度的估计通常是求相关系数，散点图是表示相关的一种直观方法。散点图里会有测验分数分布的问题。
以下摘录一位高手的解释：
“对于你所举的例子，高考试卷给小学生做，他们的分数是都是很低，每次分数都很稳定，若根据信度的定性描述，信度是高（当然是毫无效度的）。但是在实际应用中，信度高低通常用信度系数（信度值）来表示的，其所说的高低，也常指值的大小。而这个值又是以“相关系数”来估计的。这样假设小学生群体【两次施测】都全部得1分，那么算出来的信度估计值即相关系数近于等于0，那么很显然信度很低。”
详细解释：http://bbs.freekaoyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=566696

xiaozhun2003 发表于 2011-7-31 15:42
那被试的水平都很高的时候，又该如何解释？

用高三的学生测小学生虽然得分很稳定，但是信都不高。。这个肯定说过。。咱们说相关系数，都是在一组数据变化的时候，另一组数据也在相同的方向变化。。。