实验 单因素重复测试

发现看到单因素重复测试时：

舒华P61页说：

疲劳效应与顺序效应是应该避免的：

于是：疲劳效应---4个下午分别施测
顺序效应----随机化实施4种生字密度的实验。

问题是：

1.在这里，我怎么觉得她的两种处理是拉丁方的方法。

也就是这个实验实验上是：单因素重复测试+拉丁方实验

还是：所有重复测试：都可以用上拉丁方来平衡一下？
郭的书上不就说了被试内可以用拉丁方来平衡吗？

2. 可是如果是这样，问题又来了：
单因素拉丁方又有什么用？

拉丁方  总变异=被试间+被试内(无关变异B+无关变异C+区组+残差)？

而单因素重复测试：总变异=被试间+被试内(SSA+残差)

单从上面这两个分解的公式来看好像拉丁方实验 可以分出更多的无关变量呢？


有没有被我绕晕？不知道我表达的让大家可不可看懂。

没人回答。。估计都晕了

晕头转向。。。等高人。。

livi: 我每回看到你的那些乱七八糟的签名 都想笑，好开心。

你老多来晃一晃，一天都神清气爽!!

原帖由 polly8206 于 2009-8-21 14:38 发表
livi: 我每回看到你的那些乱七八糟的签名 都想笑，好开心。

你老多来晃一晃，一天都神清气爽!!

学习之余 娱乐下。。呵呵  最重要的还是大家讨论啊 呵呵

拉丁方和拉丁方设计完全是两个概念的  拉丁方主要是作为一种平衡顺序效应的方法应用的   所有重复测试不是可以用拉丁方来平衡下    而是在有顺序效应存在的条件下  必须用拉丁方来平衡  比如ABBA就是个最简单的拉丁方   至于拉丁方设计   称呼单因素二维随机区组设计可能更像    以区别于通常所说的单因素随机区组设计

我也不懂，请教高人！！！

首先，单因素重复设计，这个设计里面分解出了了一个处理效应，一个被试间的效应。而拉丁方设计则分解出了一个处理效应和两个无关变量，这里可以看到，单因素设计里面没有这两个无关变量。而他们都用了拉丁方来平衡顺序与疲劳效应（当然也可以使用随机的方法，不过个人认为没有拉丁方好）。

好了，在变异分解的时候，两种设计都能得到一个处理效应，可是，在单因素设计里面，还能得到被试间的差异，而在拉丁方里，被试间的差异是混合在了处理效应和两个无关变量中的。也就是说，拉丁方里，处理效应的差异包括了被试间的差异。

[ 本帖最后由 talent54321 于 2009-8-21 23:46 编辑 ]

对了，我看看到单因素拉丁方实验设计部分，

顺便问一下，

单因素的方差分析，也就是变异分析部分应该不考的吧？~
平方和分解部分我看的很晕。。。

好高兴,终于有人讲了能理解的东东了,向TALENT致敬