03-北师真题

1.在一个混合实验设计中，交互作用不显著说明
a.各因素之间不存在内在联系
b.各因素的主效应是相互独立的
c.各因素之间可能存在内在联系
d.各因素的主效应可能会相互影响


交互作用不显著，不代表没有交互作用，它可以有交互作用，但是很轻微还没有达到显著水平，所以表现出来的是不显著
那，这题——说各因素之间不存在内在联系，主效应相互独立，是不是绝对了点？

2.学习的智力和学习成绩高度相关，能否以为智力测验分数预测学生的学习成绩，如果不能说明理由，如果能，说明怎样建立具体的预测方程

感觉这题挺重要的。。。

[ 本帖最后由 花开中科 于 2009-8-11 18:08 编辑 ]

感觉出题人的思路是想把统计跟实验整一块儿考，那么就应该是建回归方程了、、、

感谢大家！！！

[ 本帖最后由 花开中科 于 2009-8-13 19:05 编辑 ]

在这里，是不是先通过实验判断有正相关，然后再进行预测，用线性回归？

智商和学习成绩高度相关就是高智商比低智商高成绩,进而用智商预测学习成绩..
说到预测,不就是建立回归方程吗?

随便说下:
召集被试N个,一般就是一个班级啦,然后让被试接受智力测验,接着把被试分为高智商组和低智商组..

低智商组学习成绩:x   x   x   x   x...

高智商组学习成绩:y   y   y  y   y...


两个数据都是等比或等距数据,而且近似为正态分布,然后就计算二列相关系数r..
(看了下书,修改下:二列相关系数r的显著检验有公式,不过题目说了,是高相关,应该是认为相关系数r显著..我记错了,是点二列相关系数显著检验,在总体方差未知时,其本质为独立样本t检验,而且书上有近似值的公式..)

用最小二乘法计算b,或者公式b=r*Sx/Sy,a=Y均-bX均
(又补充下,如果相关系数不显著的话,应该是没必要建立回归方程,只是按照公式这么写一下)

r平方为共同变异,即预测的百分比率...

最后不知道,要不要再来个相关样本t检验,来确认高智商比低智商成绩高


以上是想偷工减料,是不对的....噶噶,也不删除了鄙视下自己....

还是一步步来,应该
智商:      x  x  x  x  x  x  x...
测验分数:y  y  y  y  y  y  y...

算积差相关r=cov(X ,Y)/Sx*Sy....
最小二乘法计算b,计算回归方程...

[ 本帖最后由 sailluotuo 于 2009-8-17 19:42 编辑 ]

原帖由 polly8206 于 2009-8-12 14:16 发表
2.学习的智力和学习成绩高度相关，能否以为智力测验分数预测学生的学习成绩，如果不能说明理由，如果能，说明怎样建立具体的预测方程


花花：我说一下，别笑我哦。
能，预测方程是：
用随机区组 双变量 实 ...

这样的话需要控制的变量挺多的吧，不止努力程度，动机水平，学习时间，被试先前经验啥的~
至于努力程度的控制是不是可以通过指导语之类的控制吖~纯属YY~~

看到这个题目。。我冒出个想法。。。。

能否用回归方程预测成绩？



知道一群人比如50个。。。他们的智商及对应某次考试成绩。。。建立回归方程。。。。。。


某人智商知道后，代入方程不就知道考试成绩了么？



具体详见张版统计397页。。。。。。


欢迎拍砖

2.学习的智力和学习成绩高度相关，能否以为智力测验分数预测学生的学习成绩，如果不能说明理由，如果能，说明怎样建立具体的预测方程


花花：我说一下，别笑我哦。
能，预测方程是：
用随机区组 双变量 实验设计，

先进行分组：接智力测验成绩成为A，B，C，D四个组，以离差智商的计算结果为分组的标志。

实验材料： 相同资料的学习，共分为3种不同的资料，一种是容易的，一个是中等难度的，一个是复杂的

自变量：不同的智力水平，分为4个水平，不同的资料，一种是容易的，一个是中等难度的，一个是复杂的


因变量：学习成绩的结果，

控制变量：不同的努力程度

为了防止疲劳，用三天的时间来进行测试。

对结果进行方差分析。

问题是：如何控制努力程度？

[ 本帖最后由 polly8206 于 2009-8-12 14:19 编辑 ]

在北的帮助下，第一题搞定了，B
第二题。。。？？？