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标题:
统计 方差分析和F统计量
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作者:
遗忘的海洋
时间:
09-8-20 09:35
标题:
统计 方差分析和F统计量
在看甘怡群的书。方差分析是从F统计量的简介及其分布开始说起。
“F统计量其实就是对同一总体方差的两种估计值的比率。从同一总体中随机抽取两个样本,利用各自数据分别对总体的方差进行估计,得到估计量S1^2和S2^2;将两者相除,得到F统计量;重复这一抽样、估计、计算F统计量的过程,我们可以得到F分布的分布曲线。”
然后 就直接把F=组间变异/组内变异。
组间变异和最内变异怎么就能和抽样的S^2扯上关系了? 我就是这个地方不大想得通。大家指点一下啊。
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本帖最后由 遗忘的海洋 于 2009-8-20 09:38 编辑
]
作者:
笔为剑
时间:
09-8-20 13:31
变异大小是用方差表示的。
如果组间方差显著大于组内方差,那就是说,组间变异显著大于组内变异。
作者:
麦斯威尔
时间:
09-8-21 18:12
海洋,他这个组间变异和组内变异 其实质就是数据的方差~
这里的变异,也就是均方,即平方和/自由度,方差还有个称呼是均方,两个名称不同其实是一样的概念。
要是还不明白,你对比一下方差的公式和F统计量的计算公式,其实质是一样的,
只是用在方差分析中时候,设计到具体处理间、处理内等具体地方它的各个符号所代表的具体值不同。
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