统计--问题

不不 · 发表于 08-9-11 17:19:29

在进行差异显著性检验时，若将相关样本误作独立样本处理，对差异的显著性有何影响？是使本来可能有显著差异变成无显著差异？还是使本来可能无显著差异变成有显著差异？为什么？

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-1-23 00:05 编辑 ]

cocomoons · 发表于 08-9-11 17:37:18

两个总体都是正态分布、两个总体方差已知的情况，我觉得是使本来可能有显著差异变成无显著差异
至于点解，我是对比两个的公式，因为当把相关样本当成独立样本计算出来的标准误变大了，那算出来的Z就变小了，那就使本来可能有显著差异变成无显著差异。

不不 · 发表于 08-9-11 17:58:17

原帖由 cocomoons 于 2008-9-11 17:37 发表
那算出来的Z就变小了，那就使本来可能有显著差异变成无显著差异。

为什么Z变小，显著差异就变成无显著差异了呢？

cocomoons · 发表于 08-9-11 18:00:43

公式啊，Z=Dx/标准误，标准误变大，Z变小。那如果原来的Z是大于1.96那就是在0.05水平上显著，那现在Z变小了，那就不显著了。

cocomoons · 发表于 08-9-11 18:01:55

不过我的答案我只具备80%的信心，所以你最好晚点上来看看其他人给你的答案。

笔为剑 · 发表于 08-9-12 16:53:12

我对楼上的答案具有100%的信心

不不 · 发表于 08-9-12 21:53:01

想明白了，谢谢楼上两位~~

kesain · 发表于 08-9-12 23:18:55

原帖由不不于 2008-9-11 17:58 发表

为什么Z变小，显著差异就变成无显著差异了呢？

举个例子：如果在0.05水平下查表的Z值是1.96 计算得到的Z值是2.56 这个时候差异是显著的如果计算得到的值是1.57 那么这个时候差异是不显著的 z　是不是就变小了呢

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