统计--一位网友对I类错误的彪悍解释

我们版有个朋友，一直潜水。但她昨天晚上在一个考研群里说的一番话，让大家都折服。
他是这样解释统计中的I类错误的：

比如说，我们挑选神枪手，大家一起投飞镖，投中红心的说明你是神镖手。
然后我这个从来没有透过飞镖的人当然是投不中红心的啊，我投不中的概率是99%，但我也有1%的可能投中啊。理所当然认为谁投中了红心谁就是神镖手。H0就是生手，H1就是神镖手。
于是我上场了，结果我一下子投中了红心，我被选为神镖手，推翻了H0。
所谓“拒绝H0的时候，仍然有1%的可能是H0为真”，说的就是我这个生手也可以有那么1%的概率投中红心。
可是你作为评判，却犯了I型错误。

（注：他的原话里有一些表达不准确的地方，我做了修改。）

[ 本帖最后由 nvzhan 于 2009-1-22 13:46 编辑 ]

有点晕，不过还是可以。突然想起“隐喻研究”····

隐喻研究是啥？

原帖由 天冬氨酸 于 2008-7-30 23:54 发表
隐喻研究是啥？

用比喻的方法来研究问题

很强悍，解释的很形象，哈哈~~

额~受教了~

真的是挺牛的啊~~

谢谢啦

原帖由 笔为剑 于 2008-7-30 23:29 发表
我们版有个朋友，一直潜水。但她昨天晚上在一个考研群里说的一番话，让大家都折服。
他是这样解释统计中的I类错误的：

（注：他的原话里有一些表达不准确的地方，我做了修改。）

貌似这个例子不是很易懂，而且感觉有歧义，怎么感觉是预测一类错误的可能性而不是看结果呢？

我记得以前在这里看到过一个更剽悍的

说是因为某种原因要在一群人中把男人给分辨出来，怎么分辨呢，看胸部，H0：胸部大于10的就是女性H1：胸部小于10的就是男性，然后春哥来了，一检查小于10，拒绝H0接受H1，但实际上呢，春哥明明是女的，所以犯了α错误。同理，如果来个倭国的相扑运动员，一检查大于10，所以拒绝H1，接受H0，这就犯了β错误。

很久以前看到的，就是这个思路，我用自己的话表达出来。