西南财经大学商务智能硕士点介绍

西南财经大学商务智能硕士点介绍

商业智能，又称商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
    因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等。具体可参照http://baike.baidu.com/view/21020.htm

2008年秋季开始招生的商务智能硕士点为教育部首批通过建设许可的商务智能硕士点之一。该硕士点的专业课程以中美联合教学为基础，采用目前美国高校的商务智能课程的先进理念，以SAS软件与数据库应用为主线，面向实战，面向企业急需解决的实际问题，培养学生分析与处理问题的能力。本硕士点依托智能信息处理技术和金融信息化理论，以计算机为工具，以财经管理和服务为目标，开展商务智能与金融信息化的理论研究、应用研究及工程实践。结合现有的科研实力和国内外科研动向，将科研方向细分为7个子方向，每个学科设定一个相关负责人。通过发展子方向，实现重点突破，以点带面，借以带动整个研究所的科研能力和实力。这七个子方向具体为：
        支付与结算（负责人：张宽海）
        模式识别与智能系统（负责人：贾华丁）
        商务智能信息处理（负责人：李庆）
        分布式数据处理（负责人：王之怡）
        网络金融和电子银行（负责人：帅青红）
        运营管理（负责人：甘嵘静）
        计算金融（负责人：王鹏）

1、什么是“商务智能”？
     商务智能（Business Intelligence，简写为BI。其概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。从技术层面上讲，商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。商务智能在金融领域的具有广泛地应用，如：金融风险管理、金融决策优化、金融市场管理、反金融犯罪。

2、“商务智能”与传统的信息管理的关系？
     商务智能系统是管理信息系统（MIS）吸收最新IT技术在先进管理理念指导下的扩展，与工商管理、统计、计算机应用等领域关系密切。传统的信息管理系统侧重于信息的收集、管理和查询。商务智能系统更强调对数据的挖掘和知识发现能力，为企业和组织的运营和管理提供战略指导。商务智能专业的诞生反映了数据支持在决策中的重要性。根据目前美国一些学校的调查与统计，工业界对商务智能人才的需求已经超过对传统的MIS人才的需求。得克萨斯理工大学为此已经把办了30多年的MIS硕士专业于2007年改为商务智能硕士专业，目前生源的情况已经超过去年。同时商务智能课程已逐渐被美国多所 MBA 专业设置为核心课程之一，如美国加州大学戴维斯分校等。

3、“商务智能”的市场需求如何？
商业智能具有很好的发展前景。由于IT技术的进步、互联网的广泛应用与管理信息系统的完善，企业对IT的应用已从系统建设转向信息的利用与深度加工。这使得近些年来商业智能市场持续增长。在2005年BI市场已达到118亿美元，平均年增长率为27%。随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，这些都涉及到海量信息的分析处理技术和工程方法，要解决这些问题就必须要有既懂金融，又懂信息管理和计算机技术的交叉复合型人才才能胜任。而复合型金融人才的缺失，已经成为制约进一步深入发展的瓶颈，因此在可预见的未来，对此类人才存在巨大的市场需求缺口。
本专业培养的人才掌握并具备金融学、信息科学、计算机科学、决策科学等相关学科的交叉知识与技能，能胜任各类宏观部门和微观机构在决策辅助、信息分析与处理、产品开发设计、金融系统开发与管理、客户关系管理、投资分析管理等方面的岗位要求。

4、西南财经大学商务智能专业特色是什么？
课程将采用目前美国高校的商务智能课程的先进理念，以SAS软件与数据库应用为主线，面向实战，面向企业急需解决的实际问题，培养学生分析问题与处理问题的能力。专业特色具体表现为：
        课程内容新颖，与国际接轨：商务智能主要基础课程均以案例教学为主，其讲授内容基于美国高校的商务智能课程内容（如，哈佛商学院案例，加州伯克利分校企业案例，SAS公司案例，得克萨斯理工大学商务智能等），并且结合中国国情。并且与得克萨斯理工大学高级分析与商务只能研究中心 (CAABI)建立了长期教学与科研合作关系。我院与CAABI已经共建了“中美商务智能联合实验室”。
        师资力量雄厚：以博士生导师为带头人，以一批具有海内外研究和工作经历的中青年研究人员为主体，辅以海外特聘讲座教授，实现双语教学。

http://www.onjobedu.com/tg/xncd/


5、商务智能硕士点2009年授课教师简况：
硕士生导师                     学历                        
段江           美国西北大学博士后、英国诺丁汉大学博士
李瑾坤         电子科技大学博士
李庆           美国亚利桑那大学博士后、韩国金乌国立工科大学博士
孟丹           西南交通大学博士、伊利诺大学芝加哥分校高级访问学者
邱江涛         四川大学博士   
王李           美国太平洋路德大学（Pacific Lutheran University）、美国华盛顿州塔克马市市政府高级工程师、美国佛罗里达州Transitions公司高级工程师
王鹏           四川大学博士
叶淋宁         得克萨斯理工大学博士
童牧           复旦大学博士

海外讲座教授                  所属机构
鄷笃           美国德州理工大学
赖福军         University of Southern Mississippi，USA
陈远筑         Memorial University of Newfoundl
廖少毅         香港城市大学、Matti Hamalainen、芬兰赫尔辛基理工大学