统计 回归分析一道小题

在一元回归分析中，保持自变量和因变量的变异不变，将回归线陡峭，将（）
A提高自变量对因变量的解释力
B回归系数趋向不显著
C自变量与因变量之间的相关程度降低
D，B和C都对。

题干的描述是什么意思？是指总体的回归线变陡峭还是？答案A，解释力····他的操作性定义是什么？貌似我问的问题都不是几句话能回答的。。。

此题已有解，见下面链接：
http://bbs.freekaoyan.com/viewth ... ge=1&extra=

[ 本帖最后由 gfdsa0788 于 2009-9-8 21:39 编辑 ]

个人理解:
方差分析的方法...

不妨设自变量为X,因变量为Y
自变量和因变量的变异不变--X,Y的平方和不变--sigma(X-X均)平方,sigma(Y-Y均)平方不变..

回归曲线Y\'=a+bX....曲线变陡峭...b增大...

F=MSr/MSe,套用公式F=(SSr/1)/[SSe/(n-2)],且SSr=sigma(Y\'-Y均)^=b^sigma(X-X均)^,SSe=SSt-SSr......F增大---倾向显著..

回归系数显著的方法:
t=b-0/SEb

SEb=开方(MSe)....MSe是减少的..b倾向显著..

测定系数方法:
r^=SSr/SSt...

r^增大,X能更好的预测Y,也就是a选项的增加解析力...



话说看这个题干和选项,BCD好像说的是一样...

不是吧,我打完看到你居然说有答案!!不管了,怎么也不能浪费自己的辛勤努力...

[ 本帖最后由 sailluotuo 于 2009-9-8 22:05 编辑 ]

2楼对公式的理解好透彻啊····准备考哪啊？