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标题:
数据类型如何区分,举例说明
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作者:
王彦琴
时间:
12-8-24 10:16
标题:
数据类型如何区分,举例说明
数据类型如何区分,举例说明
1、类目型
2、计数型
3、命名型
4、顺序型
5、等距型
6、等比型
作者:
没有道道
时间:
12-9-3 23:12
亲呀,这个类目型是哪本书上的?感觉好新异。。。
作者:
govycm
时间:
12-9-4 10:58
这个明明是两类分类标准啊,
作者:
王彦琴
时间:
12-9-6 21:02
没有道道 发表于 2012-9-3 23:12
亲呀,这个类目型是哪本书上的?感觉好新异。。。
这是北京师范大学出版的心理学转业基础备考指南中,描述统计部分的习题
作者:
sky飞翔
时间:
12-9-6 22:10
提示:
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作者:
没有道道
时间:
12-9-9 20:02
写出来很长的一段文字啊
类目型表示没看过就不写了
计数型是和测量型相对应的一种数据形式。前者简单说就是计数,主要是属性类。10个,100头等都是计数型的。测量型是要用一定的测量手段或者测量标准。以跑步举例,每轮9个人(计数的),第一名跑了12秒88(测量型)
后面四个主要是根据数据的水平。数据是人类抽象出来的。我们一直学习的数学都是最高抽象意义的。回想以前学习数学时候的数具有的特征:形(1和2的形不同)、单位(1到2的距离等于2到3的距离)、0(起点)。当用数据表示显示生活时候,数据本身的许多特征就不能满足了
命名数据,也叫称名数据。这个严格意义上不能算“数”了。因为他只具有数的形,仅具有指代意义。例如省份证号码!
顺序数据,比命名数据高级一点,数据不仅有形也可以比较了。例如名次。
等距数据高级一点,而且在测量上有相等单位。表现在算法上,可以比较也可以加减。并且有一个相对的测量零点。温度这样子的,度数间差距相同,还有个0摄氏度。这种数据看上去不好记,其实很好找,不是其他三个就肯定是他了
等比数据,不用说了,具备完全的数据特征,所有数据都有的他都行。有相等单位,有绝对零点,可以加减乘除。以前课本上出现的所有数据都是等比数据。但是注意了,这些都是结合实际使用的,像虚数啊,什么的就不是了。
后面链接可以看看他们之间的关系。
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