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标题: 测量小问题-戴书(已解决) [打印本页]

作者: 紫此一家    时间: 11-7-26 21:55
标题: 测量小问题-戴书(已解决)
本帖最后由 紫此一家 于 2011-7-28 21:22 编辑

问题一:项目分析——P91计算题。表格中的前两题,二分变量,用Rpb;后4题是效标连续变量的题,用Rb。问题是,区分度要将被试分成两组,又N<100,可直接按五十五十分组。这题n=11,应该如何分组?
问题难度不大。详见后文讨论


问题二:信度习题6。“不同能力水平的人在接受同一测验时,为什么会有不同的测量误差?”
给大家报告一下讨论结果:
fuzhouzsh & real  童鞋的帮助下,整理出来了答题思路。
1.如果单是这题的解答,个人觉得:
“被试的能力即真分数,与测量误差之间的相关不为0,二者是存在相互作用的。因此在不同能力的人接受同一测验时,会有不同的测量误差。”就可以了。

2.如果考试真的出了类似的题:在此基础上把CTT下情况也说说。
如“经典测量理论假设真分数和误差之间相关为0,即假设不同能力水平的人在接受同一测验时,真分数测量误差无关。
而且因为CTT用单一误差指标来衡量,是其假设的一大缺陷。
实际上,被试的能力即真分数,与测量误差之间的相关不为0,二者是存在相互作用的。因此在不同能力的人接受同一测验时,才会有不同的测量误差。”


作者: 方良简    时间: 11-7-26 22:16
我觉得问题二的答案就是 因为被试能力水平不同  所以测量误差不同····
作者: 紫此一家    时间: 11-7-26 22:57
方良简 发表于 2011-7-26 22:16
我觉得问题二的答案就是 因为被试能力水平不同  所以测量误差不同····

就这么简单哦。我还想着她这题打了星号,应该会比较复杂耶
作者: 亚特兰提斯    时间: 11-7-26 23:05
呃,这个……打星号不是比较复杂的意思哦!
作者: 紫此一家    时间: 11-7-26 23:05
亚特兰提斯 发表于 2011-7-26 23:05
呃,这个……打星号不是比较复杂的意思哦!

那是。。。。。。
作者: fuzhouzsh    时间: 11-7-26 23:59
我个人看法,供参考
问题一:对于区分度的计算,后4题用Rp即皮尔逊积差相关,非二列相关Rb。
你既然已经用了相关法计算项目区分度了,还需分组吗?极端组划分是在用“项目鉴别指数法”时才有。
问题二,“不同能力水平的人在接受同一测验时,为什么会有不同的测量误差?”
注意这题打了个星号,是超章节的题。
按经典测量理论,其假设之一,“真分数和误差之间的相关为0。”(见书P43)
转化到例子,该假设意思是,能力水平(由真分数体现)与测量误差无关。也就是,“不同能力水平的人在接受同一测验时,不会有不同的测量误差”
接下来,问题来了,可题目为什么说是“会有不同的测量误差”。这既不是你所说的“题目设定条件,规定了误差与测验本身无关。”(误差与测验怎么会无关?荒谬),也不能用内外因进行直接解释。因为在CTT假设中,内外因对被试误差的影响是一视同仁的,即不同能力的人随机误差是没有区别的。
解这题的关键,要跳出经典测量理论,在CTT中,是不会出现题目中的情况的。
而出现这种情况的原因是,被试的能力即真分数与测量误差之间的相关并不等于0,实际上它们发生了交互作用,使得不同能力的被试有不同的测量误差。
(另:关于了解CTT的局限,有助你理解这个问题,详见戴书P287)
作者: 紫此一家    时间: 11-7-27 00:11
fuzhouzsh 发表于 2011-7-26 23:59
我个人看法,供参考
问题一:对于区分度的计算,后4题用Rp即皮尔逊积差相关,非二列相关Rb。
你既然已经用 ...

第二个问题我有点明白了。
至于问题一,用皮尔逊积差相关是没有问题。问题是用二列相关的话,是和点二列相关一样,xp是通过该项目的均分,xq是未通过的均分。在这种没有明确通过指标的题里面,是不是应该直接放弃二列相关,直接用积差相关呢?
作者: fuzhouzsh    时间: 11-7-27 00:49
本帖最后由 fuzhouzsh 于 2011-7-27 00:51 编辑
紫此一家 发表于 2011-7-27 00:11
第二个问题我有点明白了。
至于问题一,用皮尔逊积差相关是没有问题。问题是用二列相关的话,是和点二列 ...

即使可以用二列相关也不会存在你所指的高分组与低分组的问题,你指的分组是11个成员之间的分组,而用相关不存在这种分组,相关始终是利用几对数据,如本题是校标分数与某题分数,已成对,共22个数据,不会有余。
你再体会下:)
作者: realvcky    时间: 11-7-27 11:22
fuzhouzsh 发表于 2011-7-26 23:59
我个人看法,供参考
问题一:对于区分度的计算,后4题用Rp即皮尔逊积差相关,非二列相关Rb。
你既然已经用 ...

能力水平(由真分数体现)与测量误差无关。也就是,“不同能力水平的人在接受同一测验时,不会有不同的测量误差”  
这句话对吗?
能力水平与测量误差无关的意思,按照我的理解应该是: 不同能力水平的人在接受同一测验时的测量误差应该也是随机的。两者不存在相互作用。
作者: fuzhouzsh    时间: 11-7-27 12:27
是的,这里我说的不够严谨
作者: realvcky    时间: 11-7-27 12:33
fuzhouzsh 发表于 2011-7-27 12:27
是的,这里我说的不够严谨

恩。
不同能力水平的人在接受同一测验时的测量误差应该也是随机的。两者不存在相互作用。
这句话足以解释楼主的问题了、
作者: 紫此一家    时间: 11-7-27 12:38
realvcky 发表于 2011-7-27 12:33
恩。
不同能力水平的人在接受同一测验时的测量误差应该也是随机的。两者不存在相互作用。
这句话足以解 ...

收到。我再去看书理解下。谢谢哈
作者: fuzhouzsh    时间: 11-7-27 12:52
本帖最后由 fuzhouzsh 于 2011-7-27 13:31 编辑

不同能力水平的人在接受同一测验时的测量误差应该也是随机的。两者不存在相互作用。
这句话不足以解释问题
这本身就是CTT的一大假设缺陷。
1.不同能力水平的人在接受同一测验时的测量误差应该也是随机的。
2.相同能力水平的人在接受同一测验时的测量误差应该也是随机的。
按CTT假设,“真分数与误差两者不存在相互作用。”1与2都正确,书上题目又何必再加上个“不同能力”?。
出题本意是让读者明白,“真分数与误差两者存在相互作用。”
这里不是仅让你解释测量误差不同(测量误差随机,在任何情况下都几乎不是同一个值,仅解释这个,毫无意义),而是要解释在能力不同的条件下,为什么影响到了误差。

作者: realvcky    时间: 11-7-27 13:06
realvcky 发表于 2011-7-27 12:33
恩。
不同能力水平的人在接受同一测验时的测量误差应该也是随机的。两者不存在相互作用。
这句话足以解 ...

和 题意 相反? 你指?
感觉经典测量的那个假设可以解释。
感觉,也可以从随机误差的角度解释。
作者: realvcky    时间: 11-7-27 19:21
fuzhouzsh 发表于 2011-7-27 12:52
不同能力水平的人在接受同一测验时的测量误差应该也是随机的。两者不存在相互作用。
这句话不足以解释问题 ...

恩。同意。
借助于那句话解释则是完全忽视了真分数与误差的相关性,正好陷进了经典理论的局限中去了。

作者: realvcky    时间: 11-7-27 19:23
是real。你给我改名字了昂
作者: realvcky    时间: 11-7-27 19:27
realvcky 发表于 2011-7-27 19:21
恩。同意。
借助于那句话解释则是完全忽视了真分数与误差的相关性,正好陷进了经典理论的局限中去了。
...

多谢夸奖。呵呵,关于经典测量的局限还没看。所以思考欠周密。

作者: 紫此一家    时间: 11-7-27 23:17
realvcky 发表于 2011-7-27 19:23
是real。你给我改名字了昂

不好意思。打错了
作者: 紫此一家    时间: 11-7-28 00:09
fuzhouzsh 发表于 2011-7-27 12:52
不同能力水平的人在接受同一测验时的测量误差应该也是随机的。两者不存在相互作用。
这句话不足以解释问题 ...

那就是说,这个题目应该理解为:不同的能力为什么影响到测量误差?
答题时,要先说明CTT的理论假设和缺陷,然后再指出正确的。
如“经典测量理论假设真分数和误差之间相关为0,即假设不同能力水平的人在接受同一测验时,真分数测量误差无关。
而且因为CTT用单一误差指标来衡量,是其假设的一大缺陷。
实际上,被试的能力即真分数,与测量误差之间的相关不为0,二者是存在相互作用的。因此在不同能力的人接受同一测验时,才会有不同的测量误差。”
这样的回答可以么?
作者: 紫此一家    时间: 11-7-28 00:11
fuzhouzsh 发表于 2011-7-26 23:59
我个人看法,供参考
问题一:对于区分度的计算,后4题用Rp即皮尔逊积差相关,非二列相关Rb。
你既然已经用 ...

另外,关于问题一,怎么用二列相关我已经搞明白了。还有个小问题就是,如果要想像表6-5一样,算出D的话,有什么办法可以算?
作者: 加油好孩子    时间: 11-7-28 17:50
第一个问题在哪里?戴的书吗?

第二个问题。。fuzhouzsh 的答案一向很给力。。我绝这道题既然出现在信度这里,那就是我们可以看看用经典测量学理论看看。。既然能力不同,那就是说有效分数不同,然后是系统误差是一样的,也就是说真分数是一样。。而如果要是实测分数一样的话,那就是说随机误差不一样,就是题目问的。。而要是实测分数不一样这就没办法讨论了。。我开始是这么理解的。。

其实说回来,就像fuzhouzsh 说的,要看后面的新测量学理论。。尤其有一句话说的:经典测量理论中说的是那个标准误是个平均值,由此来估计真分数,(大概是这个意思),这句话很给力。

再次表扬fuzhouzsh 同学。
作者: fuzhouzsh    时间: 11-7-28 19:42
紫此一家 发表于 2011-7-28 00:09
那就是说,这个题目应该理解为:不同的能力为什么影响到测量误差?
答题时,要先说明CTT的理论假设和缺陷 ...

是的
如果单是这题的解答,个人觉得:
“被试的能力即真分数,与测量误差之间的相关不为0,二者是存在相互作用的。因此在不同能力的人接受同一测验时,会有不同的测量误差。”就可以了。
这道题涵盖知识点不多,单独以这种形式命题,机率不大,所以重要的是,明白其中的缘由即可。如果真出现这种形式,那就按你那样,把CTT下情况也说说。
作者: fuzhouzsh    时间: 11-7-28 19:58
紫此一家 发表于 2011-7-28 00:11
另外,关于问题一,怎么用二列相关我已经搞明白了。还有个小问题就是,如果要想像表6-5一样,算出D的话, ...

问题一
用D计算的话,要求出通过率P,后四题通过率无从得知。
如果可求出通过率,又是奇数的话(这种情况太刁专了,可以不用理),我的设想是你可把中间那个,复制一个,高分组与低分组各得同样一个。(此法借鉴实心中对偶比较法的处理逻辑。)不过此法等同于把中间那人直接忽略掉。
作者: 紫此一家    时间: 11-7-28 21:09
fuzhouzsh 发表于 2011-7-28 19:58
问题一
用D计算的话,要求出通过率P,后四题通过率无从得知。
如果可求出通过率,又是奇数的话(这种情 ...

那结论就是正常情况下,如果要求算D,一般都会给出偶数个数据。否则,如果题目没要求的话,直奔积差相关就是了
作者: 紫此一家    时间: 11-7-28 21:17
加油好孩子 发表于 2011-7-28 17:50
第一个问题在哪里?戴的书吗?

第二个问题。。fuzhouzsh 的答案一向很给力。。我绝这道题既然出现在信度 ...

有个问题,你说“,那就是说有效分数不同,然后是系统误差是一样的,也就是说真分数是一样。。”这个是怎样推理出来的?
作者: 加油好孩子    时间: 11-7-29 16:58
紫此一家 发表于 2011-7-28 21:17
有个问题,你说“,那就是说有效分数不同,然后是系统误差是一样的,也就是说真分数是一样。。”这个是怎 ...

说错了,真分数不一样。。
作者: ruansj    时间: 11-8-16 18:18
看了大伙儿的讨论与解答有点豁然开朗,原来自己有些小地方理解得并不透彻,谢谢大伙儿!!




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