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标题:
张版假设检验中的无偏估计量的用法
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作者:
北方之狼
时间:
11-7-17 12:05
标题:
张版假设检验中的无偏估计量的用法
本帖最后由 北方之狼 于 2011-7-17 12:07 编辑
张版统计中说道对于用样本方差对总体方进行的估计,无偏估计量应该是
S
n-1
2,
但是在234页,对总体
非正态分布下的平均数的显著性检验公式8-3中却
[attach]248405[/attach]
,用的是有偏估计量,这样做对吗?有什么依据吗?同样的例子还有243页,两总体均为非正态条件下的平均数差异检验公式:公式8-20和公式8-22
[attach]248406[/attach]
[attach]248407[/attach]。求高人现身~~
作者:
含羞草也
时间:
11-7-17 12:24
本帖最后由 含羞草也 于 2011-7-17 12:37 编辑
样本容量较大时,近似正态分布,可近似用Z检验。此时Sn-12与S2近似相等(可由标准差计算公式可知,样本容量很大时,则分母也很大,而分子相同,导致相除后整体差异很小,近似相等)
作者:
tjk1171
时间:
11-7-17 13:00
这个地方应该是用了个近似,按我的理解,因为总体本来就不是正态,然后样本容量也是很大的,所以没必要用无偏估计了
作者:
加油好孩子
时间:
11-7-17 20:54
我是这样理解的。。咱们有个公式是Sn-1/根号n=Sn/根号n-1。。。而楼主所提到的公式用的就是这个。。。所有才是Sn,而最开始它用的还是无偏估计量,而对于分母,则是因为大样本,所以n-1=n了。。
楼主的问题很到位。。
作者:
tdyx03
时间:
12-11-28 12:39
不知道楼主是否还会回来看这个帖子,我现在碰到和你一样的问题,请问考试的时候要是有给数据,是用S还是Sn-1呀。谢谢了。
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