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标题: 03-北师真题 [打印本页]

作者: 花开中科    时间: 09-8-11 17:59
标题: 03-北师真题
1.在一个混合实验设计中,交互作用不显著说明
a.各因素之间不存在内在联系
b.各因素的主效应是相互独立的
c.各因素之间可能存在内在联系
d.各因素的主效应可能会相互影响


交互作用不显著,不代表没有交互作用,它可以有交互作用,但是很轻微还没有达到显著水平,所以表现出来的是不显著
那,这题——说各因素之间不存在内在联系,主效应相互独立,是不是绝对了点?

2.学习的智力和学习成绩高度相关,能否以为智力测验分数预测学生的学习成绩,如果不能说明理由,如果能,说明怎样建立具体的预测方程

感觉这题挺重要的。。。

[ 本帖最后由 花开中科 于 2009-8-11 18:08 编辑 ]
作者: 花开中科    时间: 09-8-12 13:32
在北的帮助下,第一题搞定了,B
第二题。。。???
作者: polly8206    时间: 09-8-12 14:16
2.学习的智力和学习成绩高度相关,能否以为智力测验分数预测学生的学习成绩,如果不能说明理由,如果能,说明怎样建立具体的预测方程


花花:我说一下,别笑我哦。
能,预测方程是:
用随机区组 双变量 实验设计,

先进行分组:接智力测验成绩成为A,B,C,D四个组,以离差智商的计算结果为分组的标志。

实验材料: 相同资料的学习,共分为3种不同的资料,一种是容易的,一个是中等难度的,一个是复杂的

自变量:不同的智力水平,分为4个水平,不同的资料,一种是容易的,一个是中等难度的,一个是复杂的


因变量:学习成绩的结果,

控制变量:不同的努力程度

为了防止疲劳,用三天的时间来进行测试。

对结果进行方差分析。

问题是:如何控制努力程度?

[ 本帖最后由 polly8206 于 2009-8-12 14:19 编辑 ]
作者: 康熙    时间: 09-8-12 14:33
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
作者: 赖赖    时间: 09-8-12 19:14
原帖由 polly8206 于 2009-8-12 14:16 发表
2.学习的智力和学习成绩高度相关,能否以为智力测验分数预测学生的学习成绩,如果不能说明理由,如果能,说明怎样建立具体的预测方程


花花:我说一下,别笑我哦。
能,预测方程是:
用随机区组 双变量 实 ...

这样的话需要控制的变量挺多的吧,不止努力程度,动机水平,学习时间,被试先前经验啥的~
至于努力程度的控制是不是可以通过指导语之类的控制吖~纯属YY~~
作者: sailluotuo    时间: 09-8-12 20:40
智商和学习成绩高度相关就是高智商比低智商高成绩,进而用智商预测学习成绩..
说到预测,不就是建立回归方程吗?

随便说下:
召集被试N个,一般就是一个班级啦,然后让被试接受智力测验,接着把被试分为高智商组和低智商组..

低智商组学习成绩:x   x   x   x   x...

高智商组学习成绩:y   y   y  y   y...


两个数据都是等比或等距数据,而且近似为正态分布,然后就计算二列相关系数r..
(看了下书,修改下:二列相关系数r的显著检验有公式,不过题目说了,是高相关,应该是认为相关系数r显著..我记错了,是点二列相关系数显著检验,在总体方差未知时,其本质为独立样本t检验,而且书上有近似值的公式..)

用最小二乘法计算b,或者公式b=r*Sx/Sy,a=Y均-bX均
(又补充下,如果相关系数不显著的话,应该是没必要建立回归方程,只是按照公式这么写一下)

r平方为共同变异,即预测的百分比率...

最后不知道,要不要再来个相关样本t检验,来确认高智商比低智商成绩高


以上是想偷工减料,是不对的....噶噶,也不删除了鄙视下自己....

还是一步步来,应该
智商:      x  x  x  x  x  x  x...
测验分数:y  y  y  y  y  y  y...

算积差相关r=cov(X ,Y)/Sx*Sy....
最小二乘法计算b,计算回归方程...

[ 本帖最后由 sailluotuo 于 2009-8-17 19:42 编辑 ]
作者: polly8206    时间: 09-8-13 08:27
在这里,是不是先通过实验判断有正相关,然后再进行预测,用线性回归?
作者: 花开中科    时间: 09-8-13 13:32
标题: 回复 #8 polly8206 的帖子
感觉出题人的思路是想把统计跟实验整一块儿考,那么就应该是建回归方程了、、、

感谢大家!!!

[ 本帖最后由 花开中科 于 2009-8-13 19:05 编辑 ]




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