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标题: 统计  Z分数 [打印本页]

作者: ligeming    时间: 09-7-6 21:32
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作者: 笔为剑    时间: 09-7-6 22:33
请看z分数的定义。
作者: ligeming    时间: 09-7-8 09:33
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作者: livi915    时间: 09-7-8 09:51
标题: 回复 #1 ligeming 的帖子
若X服从N(u,σ^2)分布 则Z=(X-u)/σ服从N(0,1)分布
Z=(X-u)/σ的分布函数为
P{Z<=x}=P{(X-u)/σ<=x}=P{X<=u+σx}
=1/[根号(2π)σ]∫(下限负无穷到上限u+σx)e^[-(t-u)^2/(2σ^2)]
令(t-u)/σ=y
=1/[根号(2π)]∫(下限0到上限x)e^(-u^2/2)
由此知Z=(X-u)/σ服从N(0,1)分布
作者: 笔为剑    时间: 09-7-8 13:25
原帖由 ligeming 于 2009-7-8 09:33 发表
Z分数就是说每一个数据在平均数几个标准差的位置上,我不明白Z分数的标准差为什么等于1,这是怎么算出来的


z分布又叫标准正态分布,其定义就是“均值为0、标准差为1的正态分布”。
所以,这个定义就决定了z分数的标准差就是1。根本不存在计算的问题。


  后来我发现我的前面说法是错的!z分数仅仅是“均值为0、标准差为1的正态”的分数,未必是正态的!(笔为剑,7月15日)


[ 本帖最后由 笔为剑 于 2009-7-15 22:59 编辑 ]
作者: ligeming    时间: 09-7-9 11:13
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作者: xiaomaoya    时间: 09-7-9 11:48
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作者: fapingtao    时间: 09-7-10 20:43
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作者: fapingtao    时间: 09-7-10 20:50
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作者: chrissmwy310    时间: 09-7-15 19:36
原帖由 笔为剑 于 2009-7-8 13:25 发表


z分布又叫标准正态分布,其定义就是“均值为0、标准差为1的正态分布”。
所以,这个定义就决定了z分数的标准差就是1。根本不存在计算的问题。


笔版,Z分布只是标准分布,如果原始分数是正态分布的话,z分布才是标准正态分布吧
作者: chrissmwy310    时间: 09-7-15 19:45
甘怡群的书上P42 说z分数分布的特征,第一条是:z分数分布的形状和未转换前的原始分布的形状完全相同。
因此说,如果原始分数分布不是正态分布的话,那么转换成的z分数分布也不是正态分布了。
作者: xiaoheima    时间: 09-7-25 18:52
书上有啊!
作者: 余青瑞    时间: 11-9-3 17:40
打字确实麻烦,今天刚开始不懂,后来公式代替下 结果就出来了。

步骤:1,先列出Z分数公式
      2、列出Z分数标准差的公式以及原来分数的标准差公式
      3、因Z分数的平均数数为0已知(Z的定义),把Z分数的标准差公式简化
      4、把原分数的标准差公式,代入Z分数的标准查公式
进入这个步骤后,结果就出来了,只要把N往上挪下,就出来两个标准茶之比,最后结果为1

嘿嘿,图象没办法写出来,就用文字描述下
作者: 汪萍apple    时间: 13-3-18 19:19
   还是不懂。。有谁可以帮我详细的解释下”为什么一组原始数据中,各个Z分数的标准差为1”???
作者: _Psyche    时间: 13-6-9 19:30
汪萍apple 发表于 2013-3-18 19:19
还是不懂。。有谁可以帮我详细的解释下”为什么一组原始数据中,各个Z分数的标准差为1”???

。。。。统计考察的是概念 没必要知道那么多 记住就好




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